코딩, 너무 어려워보여 시작하지 못하셨다면 걱정 마세요.

한 패키지로 끝낼 수 있도록 준비했습니다.

디지털 리터러시 함양하고, 컴퓨터 과학적 사고로 코딩 입문부터 쉽게 시작해서, 파이썬은 물론이고 AWS까지!

초격차나는 경쟁력 확보하고, 기업에서 원하는 인재가 되어보세요.

본 과정은 코딩이 너무 어려워보여 시작하지 못하신 분들, 특히 입문자에게 적합한 강의입니다.

먼저 ‘디지털 리터러시’ 능력을 함양하여 디지털 환경에 대해 배우고, 컴퓨터 과학적 사고를 이해합니다. 또한 알고리즘의 설계와 적당한 상황 판단과 모델링에 대해 먼저 이해함으로써 코딩에 적합한 사고방식을 함양합니다.

그 후에는 스크래치라는 쉬운 프로그램을 이용하여 컴퓨터 과학적 사고의 기반을 다집니다. 코딩의 기초가 되는 순차구조, 조건구조, 반복구조를 익히고 변수의 개념과 변수를 활용하는 방법 등 문제를 논리적으로 해결할 수 있는 마인드셋을 갖도록 합니다.

이렇게 기초부터 탄탄하게 쌓은 뒤 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 실습 위주로 학습합니다. 파이썬은 전세계 개발자로부터 가장 사랑받고 있는 프로그래밍 언어로, 현재 가장 주목받고 있다고도 말할 수 있습니다.

왜 파이썬이 이렇게 주목받고 있는 것일까요?

① 이해하기 쉽고 배우기 쉽습니다.
파이썬은 인간이 생각하는 방식과 유사한 언어이며, 영어처럼 읽을 수 있는 난이도가 낮은 언어입니다.

② 높은 생산성을 자랑합니다.
간단한 문법과 형식에 크게 구애받지 않는 관용도 높은 언어이며 간단한 코딩 스킬로도 개발할 수 있어, 업무의 속도가 중요하며 변화가 심한 경우 적합한 언어입니다.

③ 쓰는 사람이 많다는 것은 프로그램을 만드는데 아주 중요합니다.
커뮤니티가 잘 발달해 있어, 코딩 중 막히는 부분은 검색만 해도 누군가 해결책을 이미 제시한 경우가 많고 남들이 잘 만들어 놓은 코드도 쉽게 활용할 수 있습니다.

④ 풍부한 무료 오픈소스 라이브러리가 제공됩니다.
난이도 있는 기능을 만들어야 할 때, 직접 만들 필요가 없습니다. 오픈소스 라이브러리를 이용하면, 단 몇 줄의 코드로 엑셀의 데이터를 읽고 쓰기, 그래프 그리기, 이미지 처리부터 머신러닝까지 단 몇 줄의 코드로 가능합니다.

⑤ 데이터분석, 머신러닝, 시각화에 관련된 검증되고 강력한 기능의 무료 오픈소스 라이브러리가 제공됩니다.
30년의 역사를 가진 프로그램 언어이나 데이터분석, 머신러닝의 도구로 활용되면서 오히려 최근 인기를 끌고 있는 이유는 바로 여기에 있습니다.

본 과정은 파이썬의 개념뿐 아니라 다양한 예제와 실습, 프로젝트를 통해 파이썬을 익히기에 실무에 바로 적용하기 적합한 과정입니다.

또한 4차 산업혁명을 이끄는 대세, 클라우드 컴퓨팅의 개념을 이해하고 아마존 웹 서비스 (AWS)를 학습하여 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입할 수 있습니다.

본 과정은 코딩을 시작하기에 앞서 먼저 디지털 리터러시 역량과 컴퓨터 과학적 사고를 함양하도록 고안되었습니다.

디지털 기술의 기본 개념과 핵심 구조를 이해하고, 정보 읽기와 분석의 중요성을 학습합니다. 디지털 리터러시 강의를 듣고 나면 다음과 같은 역량을 가질 수 있습니다.

• 디지털 환경의 근간을 이루는 정보통신기술의 구조 이해 가능
• 자료를 저장하는 파일과 데이터베이스의 차이에 대해 학습
• 데이터베이스를 다루는 능력 확보
• 클라우드를 통해 가상 공간에서 클라우드 운영에 대한 이해 향상

그 후에는 컴퓨터 과학적 사고 강의를 통해 다양한 분야에서 복잡해 보이는 문제들을 한 부분씩 쪼개어 분리하고, 단계적으로 분석 및 재조립하여 논리적으로 해결할 수 있는 절차(알고리즘)을 만들어 나가는 문제해결이 가능하도록 합니다.

컴퓨터 과학적 사고 강의를 듣고 나면 다음과 같은 역량을 가질 수 있습니다.

• 프로그래밍에서 가장 기초가 되는 순차구조, 조건구조, 반복구조 학습
• 변수의 개념과 변수를 활용하는 방법 습득
• 문제를 논리적으로 해결할 수 있는 알고리즘 생성
• 최종 프로젝트를 직접 실습하며 배운 개념을 모두 활용하고 복습

파이썬 입문, 실무, 머신러닝 강의에서는 파이썬의 다양한 패키지, 라이브러리 활용과 크롤링을 통해 단 몇 줄의 코드로 다양한 형식의 파일 데이터를 가공해보고 데이터 시각화 라이브러리를 활용하여 데이터를 보다 효율적이며 생산적으로 처리하는 방식을 익혀 실무 생산성 및 정확도를 드라마틱하게 향상시킬 수 있습니다.

파이썬 입문, 실무, 머신러닝 강의를 듣고 나면 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

• 흩어져 있는 데이터를 수집&정리! 데이터 전처리 능력
• 실무에 쓰이는 데이터도 척척! 데이터 가공능력
• 복잡한 데이터도 읽기 쉽게! 데이터 시각화 능력
• 확실한 성과로 이어지는! 데이터 기반 의사결정 능력

마지막으로 아마존 AWS 입문 강의까지 듣고 나면, IT 서비스 제공 비용 및 AWS 가치 최적화는 물론 IT 및 비즈니스 민첩성 개선까지 가능해집니다. 강의를 완강하고 나면 다음과 같은 역량을 가질 수 있습니다.

• AWS의 서비스인 EC2, RDS, ROUTE53에 대한 기본 개념 학습
• 방화벽 설정 및 접근 테스트 DNS 연동 방법 학습
• WordPress를 이용한 홈페이지 구성 실습
• AWS 기반 클라우드 서버 구축 역량 향상

• • – 코딩을 막 시작하려고 하는데 어디서부터 시작해야 할지 감도 안 잡히는 분들
  • – 코딩 독학 중인데 어려움을 겪고 있는 분들
  • – 급변하는 디지털 세상에서 디지털 리터러시를 기르고 싶으신 분들
  • – 업무에서 방대한 데이터를 다루는 실무자
  • – 파이썬으로 커리어를 쌓고 싶으신 분
  • – 지겨운 반복 업무, 나 대신 컴퓨터가 하기를 원하시는 분
  • – 파이썬을 배워서 실제로 업무에 적용하고 싶으신 분
  • – 업무의 효율성 및 자신의 역량을 키우는데 집중하고 싶은 회사원
  • – 취업 시장의 자신만의 차별성을 강조하고 싶은 취준생
  • – 코딩을 몰라도 웹서버를 구축해 보고 싶은 분들
  • – 자신의 회사 상황에 맞는 서버 개발과 효율적인 운영을 하고 싶은 창업자
  • – 개인 사업/부업을 위해 AWS 웹서비스를 활용하고 싶으신 분들
  • – 웹서비스를 직접 활용하고 싶은 비개발자

(1) Time saving, Actionable content

강의에 사용되는 예제와 실습은 현업에서 다루는 내용 또는 현업에서 흔히 보는 형태의 자료로 구성되어 있습니다. 또한 모든 예제와 코드가 제공되기 때문에 강의 수료 후에도 반복 연습할 수 있으며, 실무에서도 사용할 수 있는 코드를 남겨 갈 수 있어 바로 업무에 적용할 수 있는 Time-Saving, Systematic, Actionable Content과정입니다.

(2) 제로 베이스도 대환영! 누구나 따라오는 쉬운 설명

전공생 ? 개발자 ? 모두 NO!
코딩과 웹서비스를 전혀 모르는 수강생이라도 괜찮습니다.
마소캠퍼스의 커리큘럼과 함께 라면 누구나 강의 완강 시, 컴퓨터 과학적 사고를 함양하여 파이썬 및 클라우드 컴퓨팅 서비스를 실무에 적용할 수 있게 됩니다.

(3) 이 강의 저 강의 찾을 필요 없이 한 패키지로 끝내는 커리큘럼

입문자는 수많은 툴 중에서도 어떤 것으로 시작하면 좋을지, 어떤 난이도의 강의를 들어야 할 지 알기 어렵습니다. 흩어져 있는 강의들을 검색하고 고민하는 시간을 줄이고 효율적으로 학습할 수 있도록 한 패키지로 구성하였습니다. 본 커리큘럼을 구성하고 있는 강의들은 이미 수차례 기업 강의로 증명된 강의입니다. 실무에서 반드시 필요한 핵심 내용으로 구성한 강의들을 한 패키지로 만나보세요. 완강 후에는 확실히 달라집니다.