00. 교재 다운로드 센터
	[onc69] AAF000 교재 다운로드 센터		00:00:00
01. 학습 내용 안내
	[onc69] AAF011 학습 내용 안내	FREE	00:04:43
02. 시계열 데이터의 이해
	[onc69] AAF021 내년에 제품B는 몇 개 팔릴까- CAGR	FREE	00:23:09
	[onc69] AAF022 시계열 데이터의 특징- 시간독립변수와 자기상관성		00:35:09
	[onc69] AAF023 시계열 분해- 추세성, 계절성, 순환성, 백색소음		00:29:09
	[onc69] AAF024 시계열 정상성과 비정상성, 그리고 차분		00:38:48
03. 시계열 데이터 분석 모델
	[onc69] AAF031 시계열 분석 모델의 유형- AR과 MA	FREE	00:13:44
	[onc69] AAF032 이동평균법을 활용한 시계열 분석		00:37:23
04. 예측적 시계열 분석과 모델 평가
	[onc69] AAF041 벡터 자기회귀 모델을 활용한 시계열 분석		00:06:52
	[onc69] AAF042 벡터 자기회귀 모델을 활용한 시계열 분석 – 실습		00:35:57
	[onc69] AAF043 ARIMA 모델과 시계열 예측 능력 평가		00:36:36
05. 연관성 분석의 이해와 활용
	[onc69] AAF051 연관성 분석의 이해		00:11:36
	[onc69] AAF052 Apriori 알고리즘과 장바구니 분석		00:48:18
	[onc69] AAF053 연관 규칙 분석을 활용한 맞춤형 추천 시스템		00:27:41

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Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 – Lv.7 시계열 분석과 연관 규칙