디지털 전환 시대의 HOT 채용 키워드 “디지털 역량” 그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다! 엑셀만으로도 데이터 기반 실적 개선 능력을 키워주는 주옥같은 강의! 완강하고 나면 당신도 기업의 핵심 인재!
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디지털 전환 시대의 HOT 채용 키워드 “디지털 역량” 그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다!
엑셀만으로도 데이터 기반 실적 개선 능력을 키워주는 주옥같은 강의 (수강 후 기업의 핵심 인재가 되세요)
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데이터 분석 도구 특징 및 활용 방안 이해
- 데이터 기반 의사결정 활용 방안
- 데이터 기반 실습을 통한 역량 강화
- 현실 데이터셋 기반 결론 도출
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데이터 분석으로 실적 창출 역량을 키워 경쟁력 있는 인재로 거듭나자!
(취업 YES-! 승진 YES-!)
디지털 전환 시대에 살고 있는 지금! 데이터 분석은 이제 필수 역량이 되었습니다. 데이터는 기업이 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 통찰력을 제공합니다. 따라서 오늘 날의 기업은 디지털 인재 확보를 자사 경쟁력으로 삼고 있습니다. 우리 역시 개인의 경쟁력을 확보하기 위해 데이터 분석 역량을 키워야 합니다.
데이터 분석으로 할 수 있는 일은 많지만, 마소캠퍼스의 [비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스] 에서는 특히 데이터를 기반으로 기업의 실적 전반을 개선하는 과정을 학습합니다. 이전까지의 실적 개선이 경영자의 직감과 주관 위주로 진행되었다면, 이제는 객관적인 데이터로 기업의 취약점, 특히 데이터를 보기 전에는 알 수 없었던 ‘보이지 않는’ 부분들을 확인하여 가장 정확한 개선을 수행할 수 있습니다.
이익률 검정, 판매 채널별 분석, 매출 추정, 리프트 분석과 몬테카를로 시뮬레이션 등을 활용하면 구체적인 개선 방안 뿐 아니라, 앞으로 기업이 나아가야 할 방향까지 알 수 있게 됩니다. 이 모든 실적 개선 역량을 한 번의 강의로 얻어가실 수 있습니다. 또한 시간이 금인 여러분을 위해 9시간 안에 데이터 역량을 학습할 수 있게 강의에 핵심만을 담았습니다. 이제 핵심만 쏙쏙 담은 실습 위주의 강의를 통해 데이터 기반 실적 개선 전문가가 되어 보세요!
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- 디지털 전환 시대 맞춤 인재가 되고 싶은 실무자
- 데이터를 분석하여 실적 개선을 이루고 싶은 경영자
- 영업 효율성을 높이고 싶은 직장인
- 데이터 분석으로 좀더 가시적인 성과를 창출하고 싶으신 분
비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다!
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- 데이터 기반으로 정확한 의사결정을 할 수 있는 능력
- 실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀 기반 데이터 분석 능력
- 과거 데이터 분석을 통한 미래 데이터 예측 능력
- 확률 기반의 성과 파악 능력
- 정확하고 빠른 데이터 도출 능력
비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스 핵심 포인트!
1. 어려운 분석도구는 이제 BYE~ 엑셀로 쉽고 빠르게!
파이썬, R, SQL… ?어려운 분석 도구에 정신 못 차리고 “⛰︎산은 산이요…?물은 물이로다…” 하는 사람 주목!
본 강의는 누구에게나 익숙한 “엑셀”로 빠르고 간단하게 학습하여 바로 실무에 적용할 수 있습니다. 가상 데이터를 기반으로 RANK 함수, 피벗테이블, 방정식 활용, 해 매개 변수 찾기 등 엑셀에 내재된 기능을 활영하여 복잡한 도구와 다르게 쉽고 빠르게 역량을 강화할 수 있습니다.
2. “비즈니스 데이터는 마소캠이 모을게, 실습은 누가 할래?”
5년치 판매 데이터를 한데 모아 “마소 전자마트” 가상 기업을 만든 과몰입러 마소캠!
본 강의는 기업의 가상 데이터를 통해 다양한 상황을 접하고 연습하면서 실제 현업에서 활용할 수 있는 지식을 갖출 수 있습니다. 지점별 매출 및 이익률 분석, 비교 검정을 통한 적정 규모 예측, 매출 추정 등 다양한 상황별 데이터 분석 방법을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
3. “이론만 가르치지마…” “그게 뭔데” “이론만 가르치지 말라고” “그래서 그거 어떻게 하는건데”
이론에만 그치는 강의는 들어도 말짱 도루묵! 데이터 분석은 실제 비즈니스 환경에서 활용할 수 있는 것이 무엇보다 중요합니다!
본 강의는 이론에만 치중되어 있지 않고 실제 업무에서 마주치는 다양한 BQ(Business Question)들을 해결해 나가며 엑셀 내 기능을 이용하고 상황별 실습을 통해 업무 활용도를 강화합니다.
1. 분석을 통해 정확한 의사결정 내리기
![[onc 56] BAA 151_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-151_하이라이트-클립.gif)
2. 데이터를 활용하여 가설 검정하기
![[onc 56] BAA 161_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-161_하이라이트-클립.gif)
3. 분류된 데이터를 활용하여 업무 효율성 UP
![[onc 56] BAA 181_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-181_하이라이트-클립.gif)
4. 기존 데이터를 활용하여 새로운 결과값 추산하기
![[onc 56] BAA 182_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-182_하이라이트-클립.gif)
5. (과거 데이터가 부족해도 걱정 NO!) 회귀분석과 상관계수를 활용하여 추정하기
![[onc 56] BAA 191_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-191_하이라이트-클립.gif)
6. 실제 시뮬레이션을 통한 성과 예측하기
![[onc 56] BAA 242_하이라이트 클립](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/01/onc-56-BAA-242_하이라이트-클립.gif)
Q. 데이터 분석 수업은 처음입니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. 물론입니다! 데이터 관련 역량이 없으신 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다. 강사님과 데이터 활용법부터 함께 차근차근 배워나가 봅시다!
Q. 강의를 수강하기 전 선수 지식이 필요한가요?
A. 아닙니다! 비즈니스 애널리틱스에 관해 기본부터 차근차근 학습하기 때문에 데이터 분석에 관한 사전지식 없이도 수강 가능합니다! 다만 엑셀 고급 기능 활용에 대한 지식이 있으시면 수강하기 조금 더 수월하십니다.
Q. 왜 많은 데이터 분석 강의 중에 <비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스>를 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스> 강의를 수강하면, 디지털 전환 시대 필수 역량인 “데이터 분석”을 학습하여 현업에서 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다. 또한 누구에게나 익숙한 엑셀을 통해 가상 기업 데이터로 시뮬레이션 실습을 진행하고, 다양한 실전 실습을 수행하며 디지털 시대 경쟁력있는 인재로 거듭날 수 있습니다.
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <14. 교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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♠ 이런 분들께 추천드려요!
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
1. 강의 소개 | |||
[onc56] BAA012 강의 소개 | 00:03:33 | ||
2. 매출 하위 8개 지점 | |||
[onc56] BAA141 지점 매출 순위 | 00:13:21 | ||
[onc56] BAA142 판매사원당 평균 매출액 비교 | 00:20:55 | ||
3. 이익률이 높은 지점 찾기 | |||
[onc56] BAA151 지점별 이익률 | 00:12:02 | ||
[onc56] BAA152 전체와 부분의 차이 비교 검정 | FREE | 00:14:43 | |
4. 이익률이 높은 지점 찾기 | |||
[onc56] BAA161 부산남부점 이익 평가 | 00:38:18 | ||
5. 특별함의 기준 | |||
[onc56] BAA171 특별한 성과의 기준 | 00:33:17 | ||
[onc56] BAA172 지점별 온오프라인 판매비중 | 00:13:23 | ||
6. 온라인 이익률이 높은게 우연일까 | |||
[onc56] BAA173 부산남부점 온오프라인 이익률 검정 | 00:26:45 | ||
[onc56] BAA174 전 지점의 판매채널별 이익률 검정 | 00:20:10 | ||
7. 스마트폰과 세탁기의 이익률 T 검정 | |||
[onc56] BAA181 제품 상세분류별 온오프라인 판매비중 | 00:10:34 | ||
[onc56] BAA182 적정 샘플 데이터 규모 | 00:23:50 | ||
8. 과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정 | |||
[onc56] BAA191 평균으로의 회귀와 상관계수 | 00:23:41 | ||
[onc56] BAA192 데이터가 없는 지점의 매출 추정 | 00:26:29 | ||
9. 대구지점의 판매채널 변경 계획 | |||
[onc56] BAA201 대구지점 판매채널 포트폴리오 | 00:19:26 | ||
[onc56] BAA202 엑셀 방정식 풀이-목표값 찾기 | 00:12:04 | ||
10. 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 추산 | |||
[onc56] BAA211 엑셀 방정식 풀이-해 찾기(solver) | 00:33:09 | ||
[onc56] BAA212 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 | 00:21:58 | ||
11. 묶음판매 상품 구성 | |||
[onc56] BAA221 연관규칙 분석 | 00:21:10 | ||
[onc56] BAA222 대구지점의 장바구니 분석 모델 | 00:22:01 | ||
12. 대구지점 장바구니 리프트 분석 | |||
[onc56] BAA231 이원 데이터 표 | FREE | 00:14:08 | |
[onc56] BAA232 대구지점의 리프트 분석 | 00:25:22 | ||
13. 예상 매출 시뮬레이션 | |||
[onc56] BAA241 몬테카를로 시뮬레이션의 이해 | 00:12:08 | ||
[onc56] BAA242 세탁기 할인가 시뮬레이션 | 00:29:08 | ||
14. 강의 맺음 | |||
[onc56] BAA251 강의 핵심 요약 | 00:08:55 | ||
15. 교재 배포 페이지 | |||
[onc56] BAA1201 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
16. 사후 만족도 조사 | |||
[onc56] BAA1301 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 |