![[-89] [신규] Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 Lv.1 데이터 마이닝의 첫 걸음](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2024/02/009-1.jpg)
커리큘럼
| 00. 교재 다운로드 센터 | |||
| [onc43] AAA000 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 01. 학습 내용 안내 | |||
| [onc43] AAA002 학습 내용 안내 | FREE | 00:06:49 | |
| 02. 노코드 데이터 분석 도구의 필요성와 설치 | |||
| [onc43] AAA011 노코드 데이터 분석의 이해 | FREE | 00:19:29 | |
| [onc43] AAA021 오렌지 기본 기능 설치 | 00:10:04 | ||
| [onc43] AAA022 오렌지 애드온 설치 | 00:18:48 | ||
| 03. 데이터 분석 워크플로우 다루기 | |||
| [onc43] AAA031 오렌지 사용자 인터페이스 | FREE | 00:10:19 | |
| [onc43] AAA032 워크플로우와 정보 패널 다루기 | FREE | 00:31:11 | |
| 04. 데이터 분석 모델과 머신러닝 알고리즘: 지도학습과 비지도학습 | |||
| [onc43] AAA041 AI 데이터 분석을 잘 하려면 | 00:20:39 | ||
| [onc43] AAA042 데이터 분석 프로세스 | 00:23:53 | ||
| [onc43] AAA043 데이터 분석 모델과 알고리즘의 이해 | 00:12:47 | ||
| [onc43] AAA044 오렌지3 알고리즘 실습 | 00:17:40 | ||
| [onc43] AAA045 지도학습 비지도학습 강화학습 | 00:19:39 | ||
| 05. 다양한 소스에서 데이터 가져오기 | |||
| [onc43] AAA051 다양한 소스에서 데이터 가져오기와 열기 | 00:31:01 | ||
| [onc43] AAA052 데이터 테이블 다루기 | 00:22:55 | ||
| [onc43] AAA053 데이터 페인팅과 데이터 저장 | 00:10:16 | ||
| 06. 알고리즘 선택의 핵심, 데이터의 유형과 역할 | |||
| [onc43] AAA061 데이터 역할의 종류와 특징 | 00:21:22 | ||
| [onc43] AAA062 데이터 유형별 특징과 변환 | 00:36:45 | ||
| 07. 데이터 샘플링과 정보 설정 | |||
| [onc43] AAA071 여러 데이터 세트의 행과 열 합치기 | 00:40:23 | ||
| [onc43] AAA072 데이터에서 조건에 맞는 행과 열 필터링 | 00:26:21 | ||
| [onc43] AAA073 데이터 샘플링과 모델의 실제 성능 검사 | 00:33:47 | ||
| 08. 기술 통계를 활용한 인사이트 도출 | |||
| [onc43] AAA081 기술 통계 분석 | 00:24:03 | ||
| [onc43] AAA082 기술 통계를 활용한 인사이트 도출 | 00:24:30 | ||
| [onc43] AAA083 피벗테이블로 데이터 요약하기 | 00:11:46 | ||
| 09. 확증적 데이터 분석 | |||
| [onc43] AAA091 확증적 데이터 분석 | 00:33:58 | ||
| 10. 가장 많이 쓰는 3가지 대표 분석법의 노코드 분석과 결과 읽기 | |||
| [onc43] AAA101 카이제곱 검정 – 월마트 맥주와 기저귀 | 00:18:32 | ||
| [onc43] AAA102 T 검정이란 | 00:05:13 | ||
| [onc43] AAA103 T 검정 – 이메일 제목과 기부금 실습 | 00:25:54 | ||
| [onc43] AAA104 회귀분석 – 노벨 경제학상 사회실험 | 00:24:24 | ||
| 11. 사람을 대신하는 똑똑한 기계 | |||
| [onc43] AAA111 핵심 변수 파악하기 | 00:29:20 | ||
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