커리큘럼
| 1. 파이썬 개발환경 만들기 | |||
| [onc32] pyd001 – 파이썬 기본 개발환경 구축 및 환경테스트 | FREE | 00:10:47 | |
| [onc32] pyd002 – 주피터 노트북 개발환경 구축 | FREE | 00:03:51 | |
| [onc32] pyd003 – 주피터 노트북 활용하여 파이썬 코딩하기 | 00:12:30 | ||
| [onc32] pyd004 – 파이썬 프로그래밍 Overview | FREE | 00:03:28 | |
| 2. 파이썬 분석 실무 과정 안내 | |||
| [onc32] pyd101 – 파이썬 데이터분석 패키지 학습과정 및 개념파악 | 00:04:31 | ||
| [onc32] pyd102 – 파이썬 데이터분석 과정 개념파악 | 00:03:37 | ||
| 3. 파이썬 데이터분석 패키지 활용방안 | |||
| [onc32] pyd201 – Numpy 개념파악 | FREE | 00:06:07 | |
| [onc32] pyd202 – Numpy 배열 실습 | 00:23:57 | ||
| [onc32] pyd203 – ndarray 배열의 구조 변경 개념파악 | 00:02:41 | ||
| [onc32] pyd204 – ndarray 배열의 구조 변경 실습 | 00:04:07 | ||
| [onc32] pyd205 – ndarray 배열의 인덱싱 개념파악 | 00:02:44 | ||
| [onc32] pyd206 – ndarray 배열의 인덱싱 실습 | 00:18:15 | ||
| [onc32] pyd207 – ndarray 배열의 연산 개념파악 | 00:06:39 | ||
| [onc32] pyd208 – ndarray 배열의 연산 실습 | 00:06:37 | ||
| [onc32] pyd209 – numpy와 matplotlib을 이용한 시각화 실습 | 00:20:25 | ||
| [onc32] pyd301 – Pandas 개념파악 | 00:04:42 | ||
| [onc32] pyd302 – Pandas Series 활용 실습 | 00:17:36 | ||
| [onc32] pyd303 – Pandas DataFrame 개념파악 | 00:03:54 | ||
| [onc32] pyd304 – Pandas DataFrame 활용 실습 | 00:12:29 | ||
| [onc32] pyd305 – DataFrame과 리스트 딕셔너리 Numpy ndarray간의 상호변환 개념파악 | 00:02:49 | ||
| [onc32] pyd306 – DataFrame 상호변환 사례실습 | 00:09:43 | ||
| [onc32] pyd307 – 데이터 셀렉션 및 필터링 개념파악 | 00:05:50 | ||
| [onc32] pyd308 – 데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습1 | 00:16:24 | ||
| [onc32] pyd309 – 데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습2 | 00:12:39 | ||
| [onc32] pyd310 – DataFrame 데이터 추가와 삭제 개념파악 | 00:01:49 | ||
| [onc32] pyd311 – DataFrame 데이터 추가와 삭제 실습 | 00:19:23 | ||
| [onc32] pyd312 – 집합 함수 Aggregation 개념파악 | 00:01:43 | ||
| [onc32] pyd313 – 집합 함수 Aggregation 활용 실습 | 00:10:25 | ||
| [onc32] pyd314 – DataFrame 데이터 정렬 개념파악 | 00:00:42 | ||
| [onc32] pyd315 – DataFrame 데이터 정렬 활용 실습 | 00:08:44 | ||
| [onc32] pyd316 – 결손 데이터 처리 개념파악 | 00:04:47 | ||
| [onc32] pyd317 – 결손 데이터 처리 실습 | 00:10:50 | ||
| [onc32] pyd318 – DataFrame 데이터 타입 변환 개념파악 | 00:01:22 | ||
| [onc32] pyd319 – DataFrame 데이터 타입 변환 실습 | 00:05:34 | ||
| [onc32] pyd320 – DataFrame GroupBy 함수 개념파악 | 00:00:39 | ||
| [onc32] pyd321 – DataFrame GroupBy 함수 활용 실습 | 00:08:46 | ||
| [onc32] pyd322 – DataFrame 여러 개의 데이터프레임 합치기 개념파악 | 00:01:51 | ||
| [onc32] pyd323 – DataFrame 여러 개의 데이터프레임 합치기 실습 – Join | 00:09:08 | ||
| [onc32] pyd324 – Pandas 데이터 입출력 개념파악 | 00:00:34 | ||
| [onc32] pyd325 – Pandas 데이터 입출력 구현 실습1 | 00:06:49 | ||
| [onc32] pyd326 – Pandas 데이터 입출력 구현 실습2 | 00:10:16 | ||
| 4. 파이썬 데이터 시각화 실무 | |||
| [onc32] pyd401 – 파이썬 데이터 시각화 개념파악 | FREE | 00:02:04 | |
| [onc32] pyd402 – Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 개념파악 | FREE | 00:04:03 | |
| [onc32] pyd403 – Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습1 | 00:12:07 | ||
| [onc32] pyd404 – Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습2 | 00:11:36 | ||
| [onc32] pyd501 – Seaborn을 활용한 데이터 시각화 개념파악 | 00:00:56 | ||
| [onc32] pyd502 – Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습1 | 00:25:39 | ||
| [onc32] pyd503 – Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습2 | 00:13:27 | ||
| [onc32] pyd601 – Folium을 활용한 데이터 시각화 실습 | 00:09:26 | ||
| 5. Pandas를 활용한 데이터 분석 실무 | |||
| [onc32] pyd701 – Pandas를 활용한 데이터 분석 개념파악 | FREE | 00:01:20 | |
| [onc32] pyd702 – Pandas를 활용한 네이버 환율정보 데이터 분석 실습 | 00:12:22 | ||
| [onc32] pyd703 – Pandas를 활용한 기술통계 개념파악 | 00:10:03 | ||
| [onc32] pyd704 – Pandas를 활용한 기술통계 실습1 | 00:14:34 | ||
| [onc32] pyd705 – Pandas를 활용한 기술통계 실습2 | 00:18:45 | ||
| [onc32] pyd706 – Pandas를 활용한 기술통계 실습3 | 00:07:08 | ||
| [onc32] pyd707 – 변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 개념파악 | 00:12:57 | ||
| [onc32] pyd708 – 변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습1 | 00:12:06 | ||
| [onc32] pyd709 – 변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습2 | 00:08:50 | ||
| [onc32] pyd710 – 변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습3 | 00:07:03 | ||
| [onc32] pyd711 – Pandas를 활용한 시계열 분석 개념파악 | 00:00:50 | ||
| [onc32] pyd712 – Pandas를 활용한 시계열 분석 입문 실습 | 00:05:36 | ||
| [onc32] pyd713 – Pandas를 활용한 시계열 분석 삼성전자 주가 예측 실습 | 00:12:43 | ||
| 6. 데이터 분석 실전 프로젝트 | |||
| [onc32] pyd801 – 실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 개념파악 | 00:01:32 | ||
| [onc32] pyd802 – 실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 데이터확보 사례실습 | 00:07:32 | ||
| [onc32] pyd803 – 실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 실습1 | 00:16:32 | ||
| [onc32] pyd804 – 실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 실습2 | 00:10:47 | ||
| [onc32] pyd805 – 실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 개념파악 | 00:04:44 | ||
| [onc32] pyd806 – 실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습1 | 00:16:37 | ||
| [onc32] pyd807 – 실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습2 | 00:19:46 | ||
| [onc32] pyd808 – 실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습3 | 00:04:11 | ||
| [onc32] pyd809 – 실전 데이터 분석 은행 고객 분석 개념파악 | 00:01:37 | ||
| [onc32] pyd810 – 실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습1 | 00:06:07 | ||
| [onc32] pyd811 – 실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습2 | 00:12:15 | ||
| [onc32] pyd812 – 실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습3 | 00:18:38 | ||
| 7. 머신러닝의 이해 | |||
| [onc32] pyd901 – 머신러닝 종류 개념파악 | 00:18:27 | ||
| [onc32] pyd902 – 머신러닝 지도학습 비지도학습 개념파악 | FREE | 00:07:32 | |
| [onc32] pyd903 – 머신러닝 입문 실습 | 00:10:19 | ||
| 8. 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc32] pyd1001 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 9. 교육과정 만족도 평가 | |||
| [onc32] pyd1101 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
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