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정보처리기사 2회차 가채점 결과 넉넉하게 합격해서 자신감 있게 빅데이터 분석기사 필기도 준비하는데 2과목부터 벽에 막혔는데 강의를 듣고 혈이 뚫렸습니다.
자격증 필기시험에 돈 써본적이 없는데 설명도 잘 해주시고 섹션 끝나면 바로 기출문제로 복습해서 머리에도 잘 남아서 1 , 4과목도 같이 있는 패키지로 재구매 했습니다!!
완강하고 꼭 합격하겠습니다!!
빅데이터분석기사 후기(eo****)
직장인이라 시간도 그렇고 학원에 갈 형편은 안되어서^^; 온라인 강의를 선택했는데요.
강의 퀄리티가 현장을 따라잡을 수 있을까 걱정했지만 걱정이 무색할 만큼 꼼꼼하고 체계적인 양질의 수업 덕에 자격증 공부가 훨씬 쉬워졌습니다.
데이터분석 준전문가(ADsP) 후기 (오****)
혼자 독학으로 책을 보기도 했는데 뭐가 중요한지 모르겠고, 이해도 안되고 재미가 없어서 시간만 날렸는데..
강의 한번 들으니 전체적인 맥이 잡히고 뭐가 중요한지 빠르게 알 수 있어서 좋았어요!! 핵심만 집어주셔서 덜 지치고 공부할 수 있었어요 감사합니다!! 🙂
컴퓨터활용능력 1급 후기 (에**)
빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원에서 시행하는 국가기술자격증입니다.
4차 산업혁명 시대, 빅데이터 기술은 지속적으로 주목받고 있습니다.
시대에 따라, 빅데이터분석기사는 데이터 분석 전문가들이 자신의 기술과 전문성을 입증하는 데 필수적인 자격증이 되었습니다. 취업 및 이직에 있어서도 없어서는 안 될 중요한 지표로 자리하였습니다.
빅데이터분석기사는 데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 시각화 등 광범위한 주제를 다룹니다. 빅데이터분석기사 취득으로 데이터 기반 의사 결정을 주도하는 능력을 공식적으로 인정받을 수 있습니다.
데이터 전반에 대한 이해도를 높이고, 데이터 전문가로 나아가봐요!
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Q. 별도의 프로그램 구매가 필요한가요?
A. 강의에서 사용되는 데이터 분석 도구 R은 별도의 결제가 필요하지 않은 무료 소프트웨어이며, 강의 초반에 다운로드 및 분석 환경 설정 안내가 진행됩니다. R을 다뤄본 적이 없는 분이라도 시험에 합격하실 수 있도록 문제 풀이에 필요한 R 활용 방법에 대해 설명하는 내용이 강의에 포함되어 있습니다.
Q. 빅데이터 분석기사 실기 시험을 필기 시험보다 먼저 응시할 수 있나요?
A. 본 자격증을 주관하는 한국데이터산업진흥원에서 발표한 내용에 따르면, 실기 시험은 필기 시험 합격에 한해 응시가 가능합니다. 실기 시험을 필기 시험보다 먼저 준비하시는 것에는 문제가 없지만, 응시 자격에는 필기 시험 합격 여부가 포함되는 점 확인 부탁드립니다.
Q. 비전공자나 데이터 분석 초보자도 이 강의를 수강할 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 비록 고급 기법을 다루지만, 강의는 차근차근 설명하기 때문에 비전공자나 분석 초보자도 충분히 따라올 수 있도록 설계되어 있습니다. 다만 본격적인 빅데이터 분석의 개념에 대해서는 마소캠퍼스의 빅데이터분석기사 필기 과정에서 더욱 자세히 살펴보실 수 있습니다.
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01 빅데이터분석기사 실기 시험 개요 | |||
[onc2012] BDB0101 빅데이터분석기사 실기 소개 | FREE | 00:10:40 | |
[onc2012] BDB0102 빅데이터분석기사 실기 응시 가이드 | FREE | 00:14:41 | |
02 R 빅데이터 분석 환경 개요 | |||
[onc2012] BDB0201 R과 R 스튜디오 설치 | FREE | 00:12:05 | |
[onc2012] BDB0202 R의 기본 연산과 변수 | 00:17:42 | ||
03 R 빅데이터 분석 기초 가이드 | |||
[onc2012] BDB0301 R 데이터 구조의 이해 | 00:11:29 | ||
[onc2012] BDB0302 벡터 | 00:17:55 | ||
[onc2012] BDB0303 매트릭스 | 00:13:46 | ||
[onc2012] BDB0304 데이터프레임 | 00:19:17 | ||
[onc2012] BDB0305 패키지 설치 | 00:11:28 | ||
[onc2012] BDB0306 파일 입출력 | 00:11:56 | ||
04 1유형 실전 공략 | |||
[onc2012] BDB0401 데이터 타입 변경 | FREE | 00:19:54 | |
[onc2012] BDB0402 기초통계량 (중심 위치 측도) | 00:13:15 | ||
[onc2012] BDB0403 기초통계량 (산포 측도) | 00:11:48 | ||
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[onc2012] BDB0405 결측값 | 00:18:32 | ||
[onc2012] BDB0406 이상값 | 00:16:39 | ||
[onc2012] BDB0407 dplyr 패키지 | 00:24:58 | ||
[onc2012] BDB0408 필터링 | 00:12:55 | ||
[onc2012] BDB0409 그룹화 | 00:19:57 | ||
[onc2012] BDB0410 정렬 | 00:08:40 | ||
[onc2012] BDB0411 데이터 표준화 | 00:10:12 | ||
[onc2012] BDB0412 날짜 시간 데이터 | 00:15:44 | ||
05 1유형 실전문제 풀이 | |||
[onc2012] BDB0413 제1유형 실전문제 풀이(1) | 00:27:42 | ||
[onc2012] BDB0414 제1유형 실전문제 풀이(2) | 00:15:36 | ||
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[onc2012] BDB0416 제1유형 실전문제 풀이(4) | 00:17:59 | ||
06 2유형 실전 공략 | |||
[onc2012] BDB0501 머신러닝 | 00:12:50 | ||
[onc2012] BDB0502 제2유형 풀이 방법 | FREE | 00:36:29 | |
[onc2012] BDB0503 이진 분류 모델 | 00:36:35 | ||
[onc2012] BDB0504 다중 분류 모델 | 00:23:43 | ||
[onc2012] BDB0505 회귀 모델 | 00:30:07 | ||
07 2유형 실전문제 풀이 | |||
[onc2012] BDB0506 제2유형 실전문제 풀이(1) | 00:22:23 | ||
[onc2012] BDB0507 제2유형 실전문제 풀이(2) | 00:19:35 | ||
[onc2012] BDB0508 제2유형 실전문제 풀이(3) | 00:23:09 | ||
08 3유형 실전 공략 | |||
[onc2012] BDB0601 가설검정 | 00:07:23 | ||
[onc2012] BDB0602 평균검정 | 00:25:37 | ||
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[onc2012] BDB0610 제3유형 실전문제 풀이(2) | 00:13:07 | ||
[onc2012] BDB0611 제3유형 실전문제 풀이(3) | 00:12:41 | ||
[onc2012] BDB0612 제3유형 실전문제 풀이(4) | 00:04:49 | ||
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10 기출복원문제 풀이 | |||
[onc2012] BDB0701 제6회 기출복원문제 제1유형 | 00:23:20 | ||
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[onc2012] BDB0705 제7회 기출복원문제 제2유형 | 00:12:06 | ||
[onc2012] BDB0706 제7회 기출복원문제 제3유형 | 00:21:00 | ||
[onc2012] BDB0707 제8회 기출복원문제 제1유형 | 00:12:30 | ||
[onc2012] BDB0708 제8회 기출복원문제 제2유형 | 00:09:06 | ||
[onc2012] BDB0709 제8회 기출복원문제 제3유형 | 00:10:50 | ||
11 빅데이터분석기사 실기 실전 시험환경 체험 | |||
[onc2012] BDB0710 빅데이터분석기사 실기 체험문제 제1유형 | 00:08:26 | ||
[onc2012] BDB0711 빅데이터분석기사 실기 체험문제 제2유형 | 00:13:41 | ||
[onc2012] BDB0712 빅데이터분석기사 실기 체험문제 제3유형 | 00:07:11 |