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고차원 데이터의 분석 & 시각화를 코딩 없이?! AI 분석 도구 Orange로 해결해보세요.
🚨 이 툴 하나면 데이터 분석은 종결입니다 🚨
기본 개념 이해부터 실전 활용 비법까지 핵심만 담은 Orange 데이터 분석 강의!
데이터 분석 전문가가 아니더라도 실무에서 데이터를 쉽게 분석!
엑셀만으로는 부족했던 섬세한 데이터 스킬까지
– 비전문가여도 어렵지 않게 접근 가능
– 탄탄한 이론부터 다양한 실제 사례를 포함한 풍부한 실습 자료
– 학습한 내용을 통해 다양한 데이터를 쉽게 분석하고 의미 있는 결과 도출
Orange를 통해 지금까지 경험하지 못했던 데이터 분석 기술을 터득하세요.
데이터를 바라보는 새로운 통찰력을 습득하고 데이터 기반 의사결정을 시작할 수 있습니다!
수강 체험단 후기
IT 강의 전문, 노하우가 만들어낸 강의
취업을 준비하면 할 수록 느끼는 게 데이터를 다룰 줄 아는 게 선택 사항이 아니라 점점 필수가 되는 거 같더라고요.
저는 코딩에 대해 전혀 몰랐고, 데이터 분석과는 무관한 사람이었지만 Orange라는 도구를 알게 되면서 데이터를 다루는 방법을 이해하게 된 것 같아요.
강사님께서 항상 적절한 예시로 복잡한 개념을 설명해 주신 덕분에 비지도 학습이라는 중요한 주제도 쉽게 받아들일 수 있었습니다. 정말 감사드립니다!
체험단 후기 (정**)
데이터 분석을 주 업무로 하진 않지만, 배워두면 큰 도움이 될 것 같아 꾸준히 공부하고 있습니다.
현재 업무에서 고객들의 리뷰나 제품 이미지를 자주 접하게 되는데, 이 강의로 텍스트와 이미지 데이터도 분석할 수 있다는 점이 정말 유용하다는 것을 깨달았습니다. 텍스트와 이미지까지도 생각보다 정확하게 분석되는 것을 보고 놀랐습니다.
체험단 후기 (c****)
확실히 실습 위주의 강의이다 보니 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있었습니다!
시계열 데이터 분석과 연관성 분석이 실무에 얼마나 유용한지 알게 되었고, 차근차근 배워 나가면 저도 충분히 활용할 수 있을 거라는 자신감이 생겼습니다.
체험단 후기(유**)
데이터의 군집화와 차원 축소, 비정형 데이터 분석과 시계열 / 연관성 분석의 기본부터 활용법을 배우는 종합 강의입니다.
1. 기본적인 개념부터 탄탄하게
차원 축소, 시계열 분석과 같이 낯설 수 있는 개념들도 입문자들을 위한 구체적인 예시와 비유를 통한 설명
2. 완벽 이해를 위한 실습 위주의 강의
DBSCAN / ARIMA모델 활용과 같은 고급 데이터 분석 기법들을 직접 실습하는 방식으로 진행 및 분석 결과값을 직접 확인하면서 더욱 정확하게 이해
3. 실제 현업에 활용 가능한 데이터들로 구성된 풍부한 실습 자료
효율성 극대화를 위해 실제 사례들로 구성된 실용적인 실습 데이터 자료들로 학습 진행
4. 단순 학습에서 끝나지 않고 실무에 적용하는 능력 습득
강의를 통해 학습했던 내용들을 기반으로 비즈니스 실무에서 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 방법 공유
데이터 분석을 더 이상 본인 곁에서 멀리 두지 마세요.
데이터를 자유자재로 다룰 수 있는 능력을 손쉽게 얻어보세요!
데이터 분석을 더 이상 본인 곁에서 멀리 두지 마세요.
데이터를 자유자재로 다루며 효과적인 인사이트를 도출하는 자신을 마주하세요.
– 데이터 분석을 통해 생산성을 높이고자 하는 모든 직장인 및 경영인
– 어려운 코딩 없이 데이터 분석 능력을 향상하고자 하는 분
– 다양한 고급 데이터 분석 기법을 활용하고자 하는 분
– 엑셀의 한계를 느끼고 더 간단한 고급 분석 도구를 원하는 분
– 데이터 기반 비즈니스 전략을 이해하고 적용하고 싶은 경영자와 기획자
– 금융권, 컨설팅 등 심화적인 데이터 시각화가 필요한 분야의 취업준비생 및 학생
머신 러닝, 데이터 분석 나와는 거리가 멀게 느껴 지셨나요?
Orange와 함께 복잡한 프로그래밍 없이 데이터 분석의 핵심 기술을 배우고,
비즈니스 현장에서 데이터 기반 의사결정을 주도하고 싶다면, 지금 바로 이 강의를 수강하세요.
STEP 1. 머신러닝과 비지도 학습을 통한 데이터 분석
비지도 학습의 개념 이해 이후, K-평균 클러스터링, DBSCAN, PCA, t-SNE, LLE와 같은 군집화 및 차원 축소 기법을 활용한 데이터 시각화, 정보 압축 방법 실습
STEP 2. 비정형 데이터 분석의 기초부터 실무 적용까지
토큰화 알고리즘과 N-그램, 품사 태깅, TF-IDF, 이미지 임베딩 알고리즘과 같은 텍스트 데이터 전처리 및 이미지 데이터 분류, 예측에 활용되는 기법 및 활용법
STEP 3. 시계열 데이터 및 연관성 분석의 개념과 활용
시계열 데이터의 기본적인 개념 이해 및 자기회귀 및 이동평균 모델, ARIMA 모델의 활용법과 연관성 분석으로 데이터들 간의 관계 파악법을 비즈니스 의사결정에 적용
STEP 4. 데이터 분석 기술을 다양한 분야에서 응용
다양한 고급 기법들을 토대로 실무에서 데이터를 효과적으로 다루는 방법 마스터
초보자도 가능한 완벽한 고급 데이터 시각화 및 분석 로드맵!
마소캠퍼스의 Orange를 활용한 AI 데이터 분석 시리즈는 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 모두를 위한 체계적인 학습 과정을 제공합니다.
Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 – Lv5. 군집화와 차원 축소
총 22개 수업 / 10시간 36분
무제한 (평생 수강)
누구나 써먹을 수 있는 머신 러닝 도구, 오렌지!
데이터 분석의 핵심인 비지도 학습! AI 분석 도구 Orange로 시작하세요
- 비지도 학습의 기본적인 개념 이해
- 다양한 군집화 기법을 실습하며 데이터 분류 능력 상승
- 거리 및 유사도를 활용한 데이터 간 유사성 분석 능력 습득
- 차원 축소 기법으로 데이터의 핵심 정보 추출하기
Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 – Lv.6 텍스트와 이미지 분석
총 12개 수업 / 5시간 57분
무제한 (평생 수강)
비정형 데이터 분석의 기초부터 응용까지, AI 분석 도구 Orange와 함께 쉽고 빠르게!
- 비정형 데이터 분석의 기본 개념 및 데이터의 유형과 구조 이해
- 텍스트 마이닝 기법의 기본부터 텍스트 전처리의 실습까지 학습
- 텍스트 기반의 데이터로 실제 비즈니스 예측 및 분류 분석
- 이미지 데이터의 핵심 특징 추출 및 분석
Orange를 활용한 코딩 없는 AI 데이터 분석 – Lv.7 시계열 분석과 연관 규칙
총 13개 수업 / 5시간 49분
무제한 (평생 수강)
시계열 데이터와 연관성 분석의 이해와 활용까지, AI 분석 도구 Orange로 쉽고 빠른 완성
- 시계열 데이터의 기본 개념 및 데이터의 특성 이해
- 시계열 분해를 통한 데이터 패턴 분석
- 시계열 예측 모델의 기본 원리와 실습
- 벡터 자기 회귀(VAR) 및 ARIMA 모델 학습
- 연관성 분석의 기본 개념 및 응용 사례 학습
Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능이나 코딩, 디자인에 대한 선수지식이 필요한가요?
A.본 강의는 인공지능, 코딩, 또는 엑셀 실력과 같은 선수지식을 요구하지 않습니다. 누구나 쉽게 따라올 수 있도록 기초부터 설명 드립니다. 다만, 이전 단계인 오렌지 강의 Lv.1 또는 Lv.2까지 수강하시면 강의 내용을 더욱 원활하게 이해하실 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 오렌지를 일절 사용해보신 적이 없다면, 강의를 더욱 원활하게 진행하기 위해 기본적인 사용 방법이나 설치 방법을 미리 알아보시는 것을 추천 드립니다. Lv.0 강의가 포함된 마소캠퍼스의 전 패키지 수강을 추천드립니다!
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Q. 오렌지? 따로 소프트웨어를 구입해야 하나요?
A. 오렌지는 무료로 배포되고 있는 소프트웨어이며, 다운로드부터 설치까지 하나하나 가르쳐 드리기 때문에 누구나 손쉽게 인공지능 데이터분석 환경을 구축 가능합니다. Portable 버전을 사용하면 외부 인터넷 연결 없이도 사용 가능하여, 보안 수준이 높은 근무 환경에서도 사용 가능합니다.
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
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