데이터 분석 입문자를 위한 상세한 설명과 데이터 분석 역량을 기르는데 최적화된 실무 중심의 실습 완비! 수학적 계산 없이 데이터 분석 기초부터 심화까지 한번에 다루는 클래스입니다.
데이터 분석 입문자를 위한 상세한 설명과 데이터 분석 역량을 기르는데 최적화된 실무 중심의 실습 완비!
수학적 계산 없이 데이터 분석 기초부터 심화까지 한번에 다루는 클래스입니다.
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- 단순한 EXCEL TOOL 사용법이 아닌 정확하게 데이터를 분석할 수 있는 능력
- 실무 연관성이 높은 내용 위주로 데이터 시각화 및 및 데이터 활용 능력
- 데이터 분석에 대해 핵심적이고 즉시 활용 가능한 능력
- 파워쿼리 및 BI 등 다양한 도구 사용법
- 실전사례를 통해 배우는 데이터 의사결정 능력과 인사이트 도출 능력
“교육을 여러 번 진행해봤지만,
이렇게 교육 효과가 바로 나타난 적은 없었습니다.”
이렇게 교육 효과가 바로 나타난 적은 없었습니다.”
이렇게 중요하다는 데이터 분석, 왜 시작도 못하고 있을까요?
엑셀로 쉽게 입문할 수 있는 마소캠퍼스 데이터 사이언스 ONLINE CLASS
A. 혼자 쉽게
어렵고 복잡한 툴이 아닌 직장인이라면 누구나 사용해 본 엑셀로 혼자서도 쉽게 학습이 가능합니다.
B. 13시간 완성
핵심만 모아 놓은 강의로 13시간만에 완강이 가능하며, 완강 후 즉시 실무에 적용할 수 있도록 Actionable한 콘텐츠로 구성했습니다.
C. 직장인 누구나
데이터 분석 업무를 빠르게 끝내고 싶은 직장인들을 위한 최적의 강의로, 실제 유수의 기업 대상으로 진행되었던 실무 중심의 강의입니다.
D. 대량의 판매 데이터 세트
정말 현업에서 만날 수 있는 현실적인 대량의 판매 데이터 세트로 실습을 진행하여 강의가 끝나고 나면 어떤 데이터를 만나더라도 자신있게 데이터 분석을 진행할 수 있습니다.
데이터 분석 역량, 마소캠퍼스와 함께 기초부터 실전까지 함께 체계적으로 기를 수 있습니다!
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- 코딩, 통계를 전혀 모르지만 데이터 분석에 입문하고 싶은 문과생
- 데이터 분석 역량을 키워 직무 전환 하고 싶은 분들
- 엑셀과 데이터 분석으로 높은 성과, 매출 향상을 바라는 직장인
- 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 분
- 데이터의 개념부터 비즈니스 데이터 분석까지 강의 하나로 한번에 끝내고 싶은 분
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실무에서 자주 접하게 되지만, 어떻게 답을 해야할지는 모르겠는 질문들…
그런 여러분들을 위해 진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 강의를 준비했습니다.
강의를 듣고 나면 비전공자라도, 입문자라도 누구나 쉽게 아래 질문에 답할 수 있게 됩니다.
1. 전체 매출의 상위 30%를 차지하는 사용자에게 특별 할인쿠폰을 제공하려 하는데, 할인쿠폰 발급으로 기대되는 매출 증가액은 얼마나 될까?
2. 회원에게 보내는 뉴스레터 디자인 시안이 “A”,”B”로 두 가지인데, 우리 회사 매출 증대에 기여할 디자인은 둘 중 무엇일까?
3. 매출을 늘리기 위해 3가지 혜택 방안을 검토 중인데, 과거 매출 데이터로 판단할 때 가장 큰 매출 증대가 기대되는 방안은 무엇일까?
4. 지난 1년간의 향수 판매 데이터와 기상청 날씨 기록이 있는데, 이번 주에 비가 온다는 예보가 있네? 향수 판매량을 예상할 수 있을까?
마소캠퍼스의 <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프>는 어렵고 비실용적인 강의가 아닙니다!
완강 후 데이터를 전혀 몰랐던 분들도 본인의 직무에 바로 적용하고 있는 자신을 발견하게 됩니다.
마소캠퍼스의 <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프> 강의를 수강하면, 어려워 보였던 데이터 분석을 손쉽게 업무에 적용하실 수 있습니다.
– 데이터 분석에 필요한 통계부터 체계적으로 학습하여 복잡한 데이터 분석 진행 능력 향상
– 파워 BI로 데이터 특성과 분석 목표에 따른 데이터 시각화 능력 향상
– 머신러닝 학습을 통한 데이터 기반 의사결정 능력 함양
– 자신의 업무 역량을 뛰어넘는 SuperJobs로 전환할 수 있는 역량 확보
<진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프> 강의를 수강하신다면, 더이상 데이터 분석은 먼 이야기가 아닙니다.
직감에 의존했던 의사결정에서 벗어나 데이터 기반의 합리적인 의사결정으로 성과도, 매출도 확실히 끌어올려보세요!
Q. 데이터 분석을 한번도 해본 적 없는 초보입니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프> 강의는 데이터 분석에 필요한 기초 통계부터 체계적인 커리큘럼으로 이루어져 있기 때문에, 처음부터 천천히 따라오시면 비전공자나 초보자도 완강이 가능합니다.
Q. 데이터 분석과는 상관없어 보이는 문과생입니다. 단순히 호기심만으로 수강해도 괜찮은가요?
A.당연합니다! 데이터 분석, 데이터 사이언스에 대해 배우고자 하는 의지만 있으시다면 누구나 수강 가능하십니다. 현재 일이 데이터 분석과는 크게 상관없어 보이더라도 데이터 분석은 현재 굉장히 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 업무 자동화와도 연관이 있기 때문에 스마트 워킹을 가능하게 합니다. 분명 배워두면 어떤 직무든 업무 혹은 미래에 도움이 될 것입니다!
Q. 왜 다른 곳이 아닌 마소캠퍼스의 <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프>를 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <진짜 실무에 써먹는 데이터 사이언스 부트캠프> 강의는 유수의 기업들을 대상으로 성공리에 진행된 강의입니다. 실무자 대상으로 진행되었기 때문에 현업에서 반드시 필요하고, 써먹을 수 있는 콘텐츠로 구성하였습니다. 단순한 지식 전달이 목적이 아닌, 여러분들이 현업에서 사용하실 수 있도록 실전 사례와 실습을 포함하여 구성하였습니다.
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
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♠ 이런 분들께 추천드려요!
♦ 데이터의 개념부터 비즈니스 데이터 분석까지 강의 하나로 한번에 끝내고 싶은 분
♦ 데이터를 기반으로 다양하게 분석하고 이를 기반으로 미래를 예측하고 싶은 분
♦ 복잡한 분석과 예측을 빠르게 해결하고 싶은 분
♦ 빠르고 정확하게 분석된 예측과 결과로 의사결정을 효율적으로 진행하고 싶은 분
♦ “창업/입사/직무전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션”을 꿈꾸는 분들
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
| 데이터 분석과 통계 - 통계의 이해 | |||
| [onc30] ds301 – 기술 통계 | 00:10:59 | ||
| [onc30] ds302 – 실습_데이터와 통계량 | 00:08:11 | ||
| [onc30] ds303 – 분산과 표준편차 | 00:13:55 | ||
| [onc30] ds304 – 표본과 모집단의 관계 | FREE | 00:06:58 | |
| [onc30] ds305 – 실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행 | 00:14:34 | ||
| [onc30] ds306 – 중심 극한 정리 | 00:05:16 | ||
| [onc30] ds307 – 실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험 | 00:14:38 | ||
| [onc30] ds308 – 표본 개수 의사결정과 Poplulation Table | 00:08:14 | ||
| 데이터 분석과 통계 - 추론 통계 | |||
| [onc30] ds401 – 논리적 추론과 피어슨 추론 | FREE | 00:06:27 | |
| [onc30] ds402 – 유의성 검정 원리 | 00:08:23 | ||
| [onc30] ds403 – 주요 유의 확률 계산 도구 소개 | 00:02:37 | ||
| [onc30] ds404 – 실습_유의성 검정 도구 엑셀 내장 분석도구 활성화 | FREE | 00:02:04 | |
| [onc30] ds405 – 목적에 맞는 유의성 검정 | 00:05:52 | ||
| [onc30] ds406 – 카이제곱 검정이란 | 00:01:28 | ||
| [onc30] ds407 – 실습_카이검정_월마트 영수증 | 00:15:38 | ||
| [onc30] ds408 – T검정이란 | FREE | 00:01:55 | |
| [onc30] ds409 – 실습_T검정 이메일 모금 실험 | 00:14:24 | ||
| [onc30] ds410 – 회귀분석이란 | 00:03:07 | ||
| [onc30] ds411 – 실습_회귀분석 아프리카 구호사업 | 00:12:15 | ||
| 데이터를 통한 미래 예측하기 | |||
| [onc30] ds902 – 베이즈 추론이란 | 00:02:25 | ||
| [onc30] ds903 – 실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기 | 00:15:51 | ||
| [onc30] ds904 – 실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식 | 00:10:21 | ||
| [onc30] ds905 – 실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기 | 00:10:37 | ||
| [onc30] ds906 – 베이즈통계_축차 합리성 | 00:10:32 | ||
| 메가트렌드와 데이터 분석 | |||
| [onc30] ds101 – 과정 개요 | 00:03:28 | ||
| [onc30] ds102 – 메가트렌드 | 00:06:27 | ||
| [onc30] ds103 – 데이터 분석이란 | 00:06:49 | ||
| 현실 세계의 데이터 모델링 | |||
| [onc30] ds201 – 데이터 사이언스 프로세스 | 00:10:35 | ||
| [onc30] ds202 – 데이터란 무엇인가 | 00:05:26 | ||
| [onc30] ds203 – 실습_자료의 정보화 | 00:05:16 | ||
| [onc30] ds204 – 1차 자료와 서베이 | 00:05:05 | ||
| [onc30] ds205 – 실습_데이터 수집 서베이 | 00:14:23 | ||
| [onc30] ds206 – 환경설정_파워쿼리 설치 | FREE | 00:10:24 | |
| [onc30] ds207 – 2차 자료와 크롤링 | 00:03:58 | ||
| [onc30] ds208 – 실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링 | 00:03:06 | ||
| 데이터 전처리 | |||
| [onc30] ds501 – 데이터 전처리 입문 | 00:03:06 | ||
| [onc30] ds502 – 실습_데이터 전처리 결측치처리 | 00:08:05 | ||
| [onc30] ds503 – 실습_데이터 전처리 데이터 클린징 | 00:05:01 | ||
| [onc30] ds504 – 실습_데이터 전처리 금액단위 변경 | 00:09:07 | ||
| [onc30] ds505 – 실습_데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제 | 00:06:55 | ||
| [onc30] ds506 – 실습_데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례 | 00:06:40 | ||
| [onc30] ds507 – 실습_데이터 전처리 종합사례01 | 00:06:29 | ||
| [onc30] ds508 – 실습_데이터 전처리 종합사례02 | 00:07:43 | ||
| 데이터 분석 도구 활용 | |||
| [onc30] ds601 – 엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿 | 00:06:30 | ||
| [onc30] ds602 – 실습_엑셀 데이터 관리 유형 이해하기 | 00:07:52 | ||
| [onc30] ds603 – 실습_엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안 | FREE | 00:07:22 | |
| [onc30] ds604 – 실습_엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안 | 00:16:27 | ||
| [onc30] ds605 – 실습_엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안 | 00:11:24 | ||
| [onc30] ds606 – 실습_혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안 | 00:09:27 | ||
| [onc30] ds607 – 실습_소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문 | 00:08:45 | ||
| 주요 데이터 분석 도구 설명 | |||
| [onc30] ds701 – 주요 데이터 분석 도구 장단점 정리 | 00:06:48 | ||
| 비즈니스 데이터 분석 실무 | |||
| [onc30] ds801 – 주요 KPI의 이해 | FREE | 00:02:21 | |
| [onc30] ds802 – 실습_BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략 | 00:07:07 | ||
| [onc30] ds803 – 실습_분석 대상 데이터 이해하기 | 00:07:19 | ||
| [onc30] ds804 – 분석 모델 기반 데이터 분석 입문 | 00:02:47 | ||
| [onc30] ds805 – 실습_Key Metrics 도출하기 | 00:07:02 | ||
| [onc30] ds806 – 실습_경향분석 Trend Analysis | 00:14:17 | ||
| [onc30] ds807 – 실습_비교분석 Comparison Analysis | 00:14:09 | ||
| [onc30] ds808 – 실습_순위분석 Ranking Analysis | 00:16:23 | ||
| [onc30] ds809 – 실습_기여분석 Contribution Analysis | 00:14:09 | ||
| [onc30] ds810 – 실습_빈도분석 Frequency Analysis | 00:11:41 | ||
| [onc30] ds811 – 실습_차이분석 Variance Analysis | 00:15:04 | ||
| [onc30] ds812 – 실습_파레토분석 Pareto Analysis | 00:07:13 | ||
| [onc30] ds813 – 실습_상관분석 Correlation Analysis(엑셀2013 파워뷰 기반) | 00:16:23 | ||
| [onc30] ds814 – 실습_Interactive Dashboard 구성 | 00:07:38 | ||
| 머신러닝 입문 | |||
| [onc30] ds901 – 머신러닝이란 | 00:04:43 | ||
| [onc30] ds1001 – AzureML 이해와 서비스 가입 | 00:03:06 | ||
| [onc30] ds1002 – 실습_Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기 | 00:14:27 | ||
| [onc30] ds1003 – 실습_Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기 | 00:08:24 | ||
| [onc30] ds1004 – 실습_Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기 | 00:08:57 | ||
| 데이터 사이언스 정리 | |||
| [onc30] ds1101 – 데이터 사이언스 프로세스 정리 | 00:04:35 | ||
| 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc30] ds1201 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 강좌 개요 | |||
| [onc34] dsa001 – 과정소개_데이터 사이언스 실무 활용 과정 | FREE | 00:09:12 | |
| [onc34] dsa002 – Business Intelligence 프로세스 이해와 분석 환경설정 | 00:05:48 | ||
| [onc34] dsa003 – 실습환경 구축1 파워BI 설치 | 00:04:30 | ||
| [onc34] dsa004 – 실습환경 구축2 파워쿼리 설치 | 00:06:02 | ||
| [onc34] dsa005 – 실습환경 구축3 파워피벗 활성화 | 00:02:55 | ||
| 엑셀 비즈니스 분석 실무 정리 | |||
| [onc34] dsa101 – 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크 정리 | 00:22:19 | ||
| [onc34] dsa102 – 물리 마스터 기반 데이터 분석 시작하기 | 00:05:08 | ||
| [onc34] dsa103 – 분할된 데이터에서 분석용 마스터 데이터 구성하기 | FREE | 00:14:56 | |
| [onc34] dsa104 – 대시보드를 활용한 데이터 분석 실무 | 00:13:53 | ||
| [onc34] dsa201 – 데이터 모델과 데이터 모델링 | 00:03:15 | ||
| [onc34] dsa202 – 논리 마스터 기반 데이터 분석 실무1 – 엑셀 데이터 모델 | 00:10:51 | ||
| [onc34] dsa203 – 엑셀 파워피벗을 활용한 데이터 모델링 | 00:06:23 | ||
| [onc34] dsa204 – 파워BI로 데이터 모델에 모델링 관계 설정 실습 진행 | 00:06:02 | ||
| [onc34] dsa205 – 논리 마스터 기반 데이터 분석 실무2 – 엑셀 파워피벗 | 00:14:31 | ||
| 데이터 전처리 실무 - 파워쿼리 Basic | |||
| [onc34] dsa301 – 파워쿼리 이해하기 | FREE | 00:06:31 | |
| [onc34] dsa302 – 데이터 전처리가 어려운 경우 이해하기 | 00:02:04 | ||
| [onc34] dsa303 – 표 변환 – 생산내역 – 엑셀 파워쿼리 | 00:09:32 | ||
| [onc34] dsa304 – 적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리 | 00:08:16 | ||
| [onc34] dsa305 – 적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 파워BI 파워쿼리 | 00:07:13 | ||
| [onc34] dsa306 – 연결 끊기 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리 | 00:02:48 | ||
| 데이터 전처리 실무 - 외부데이터 핸들링 | |||
| [onc34] dsa401 – 웹크롤링 실습 – 파워BI 파워쿼리 | 00:05:19 | ||
| [onc34] dsa402 – DB 연결 및 자료 연동(Access) – 엑셀2013 파워쿼리 | 00:01:50 | ||
| [onc34] dsa403 – Text 자료 연동 – 엑셀2013 파워쿼리 | FREE | 00:03:37 | |
| 데이터 전처리 실무 - 쿼리편집기 정리 | |||
| [onc34] dsa501 – 합치기 정렬 역방향열 – 식자재 납품 정보 – 파워BI 파워쿼리 | 00:07:42 | ||
| [onc34] dsa502 – 채우기 열피벗해제 – 월별 전자제품 판매현황 보고서 – 파워BI 파워쿼리 | 00:11:05 | ||
| [onc34] dsa503 – 예제의 열 – Product.csv – 파워BI 파워쿼리 | 00:03:39 | ||
| 데이터 전처리 실무 - 데이터 전처리 실무 사례 | |||
| [onc34] dsa601 – 데이터자동갱신 – 업계판매보고서 – 파워BI 파워쿼리 | 00:08:32 | ||
| [onc34] dsa602 – 폴더내 CSV 파일 통합 – 파워BI 파워쿼리 | 00:07:31 | ||
| [onc34] dsa603 – 폴더내 엑셀 파일 통합 – 엑셀2013 파워쿼리 | 00:07:28 | ||
| [onc34] dsa604 – 여러 형식의 데이터 통합 전략 수립 | 00:11:39 | ||
| [onc34] dsa605 – 여러 형식의 데이터 통합 분석 실행 – 엑셀2013 파워쿼리 | 00:10:18 | ||
| 파워BI를 활용한 데이터 분석과 시각화 | |||
| [onc34] dsa701 – 파워BI의 이해 | 00:06:26 | ||
| [onc34] dsa702 – 도형맵을 활용한 지도 시각화 | 00:07:19 | ||
| [onc34] dsa703 – 버블 플롯 그래프를 활용한 상관 분석 | FREE | 00:07:58 | |
| [onc34] dsa704 – 기본 그래프 컴포넌트를 활용한 시각화와 머신러닝 분석 | 00:04:48 | ||
| 데이터 사이언스 실무 활용 정리 | |||
| [onc34] dsa801 – 데이터 사이언스 실무 활용 과정 정리 | 00:07:43 | ||
| 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc34] dsa901 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 실습환경 구성 | |||
| [onc00] dss101 – 엑셀 데이터 분석 도구 설정 | 00:01:22 | ||
| [onc00] dss102 – KESS 데이터 분석 추가 기능 설정 | FREE | 00:02:23 | |
| [onc00] dss103 – 엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정 | FREE | 00:01:19 | |
| [onc00] dss104 – 엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기 | 00:00:00 | ||
| [onc00] dss105 – 엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기 | 00:00:42 | ||
| [onc00] dss106 – 엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기 | 00:00:54 | ||
| [onc00] dss107 – E1 엑셀 Power Pivot 사용 환경설정 | 00:01:28 | ||
| [onc00] dss108 – 엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내 | 00:01:16 | ||
| [onc00] dss109 – 엑셀 개발 도구 활성화 하기 | FREE | 00:01:13 | |
| [onc00] dss111 – 엑셀에서 Power View 사용하기 | FREE | 00:03:52 | |
| [onc00] dss110 – 데이터 테이블 관계 설정 | FREE | 00:16:37 | |
| [onc00] dss201 – Power BI Desktop 사용하기 | FREE | 00:04:10 | |
| 교육과정 만족도 평가 | |||
| [boot10003] 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
460000 등록 수강생
