IBM Watson이 제공하는 SherloQ™의 새로운 백서는 AI가 어떻게 퍼포먼스 마케팅을 강화할 수 있는지 보여주며 AI가 주도하는 웹사이트와 광고 캠페인의 힘을 강조합니다.

짧은 요약입니다.

• 퍼포먼스 마케팅이 강력해지고 있으며, 캠페인을 더욱 효과적으로 수행할 수 있는 새로운 기술과 함께 미래를 생각하는 아이디어도 흥미진진하게 들립니다.

• 마케팅에 AI를 적용하는 것은 많은 브랜드에서 공통적으로 해결해야 할 과제입니다. 소비자 행동이 변하고 새로운 기술이 등장함에 따라, 마케팅 담당자들은 AI를 마케팅 전략에 통합함으로써 얻을 수 있는 다양한 이점을 모색하는 것이 매우 중요합니다.

• AI는 모든 가용 데이터를 활용하여 퍼포먼스 마케팅을 혁신할 수 있습니다. 중앙 집중식 방식으로 데이터를 수집하고 분석하는 기능을 통해 더 큰 그림에 집중할 수 있습니다.

• AI를 기반으로 하는 웹 사이트 인텔리전스는 마케팅의 모든 분야에서 성공의 열쇠가 될 수 있습니다. 데이터는 다가올 캠페인을 계획하는 것에서부터 예산을 조정하고 목표 대상 고객에 대해 자세히 알아보는 것까지 매우 유용할 수 있습니다.

• 또한 광고 캠페인과 함께 예측 모델링을 사용하여 최적화 및 캠페인 효율성에 AI를 활용할 수 있습니다.

• AI를 사용하여 들어오는 리드를 정리하고 분석하면 시간을 절약할 뿐만 아니라 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 마케터들이 실시간으로 창출한 리드의 수를 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다.

세상은 변화하고 있으며 성공하기 위해서는 마케팅 전략을 수정하는 것이 중요합니다.

2020년은 마케팅 캠페인 업데이트, 광고 비용 조정, 새로운 디지털 채널로의 전환 등 이미 어떤 식으로든 우리에게 영향을 미치고 있습니다. 하지만, 앞으로의 전략을 입증하기 위해 미리 계획을 세우지 않으면 충분하지 않습니다.

퍼포먼스 마케팅이 강력해지고 있으며, 캠페인을 더욱 효과적으로 수행할 수 있는 새로운 기술과 함께 미래를 생각하는 아이디어도 흥미진진하게 들립니다.

머신러닝(ML), 인공지능(AI), 챗봇, 음성비서, 개인화 등이 이미 우리의 전략을 형성하고 있는 트렌드 중 하나다. 과제는 미래를 계획할 때 투자를 늘릴 수 있는 잠재력을 이해하는 것입니다

예를 들어, 퍼포먼스 마케팅에서 AI를 사용하는 것은 매우 유망할 수 있습니다. 이미 많은 기업이 전략에 성공적으로 통합하고 있습니다.

여전히 조심스럽다면, SherloQ™ Inc.의 새로운 백서를 확인해 보십시오. 이 백서는 AI를 마케팅 믹스에 통합하는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공합니다.

SherloQ™, Inc.와 협력하여 만든 콘텐츠입니다.

귀사의 마케팅 계획에 AI가 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

마케팅에 AI를 적용하는 것은 많은 브랜드가 공통적으로 해결해야 할 과제입니다. 소비자 행동이 변하고 새로운 기술이 등장함에 따라, 마케팅 담당자들은 AI를 마케팅 전략에 통합함으로써 얻을 수 있는 다양한 이점을 모색하는 것이 매우 중요합니다.

데이터 중심의 의사 결정

AI는 모든 가용 데이터를 최대한 활용함으로써 퍼포먼스 마케팅을 혁신할 수 있습니다. 중앙 집중식 방식으로 데이터를 수집하고 분석하는 기능을 통해 더 큰 그림에 집중할 수 있습니다.

또한 좀 더 실용적인 수준에서 더 나은 결정을 내리도록 도와줄 수 있습니다.

예를 들어, 리드 생성 및 검증은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 웹 사이트와 광고 캠페인에서 모든 잠재 고객을 통합하는 능력은 판도를 바꿀 수 있습니다.

IBM Watson이 제공하는 SherloQ™를 통해 데이터를 실시간으로 쉽게 수집할 수 있습니다.

물론 인적 개입은 여전히 중요합니다. 기준에 따라 리드를 분류하여 데이터를 추가로 교육할 수 있습니다. 그러나 시간을 절약하고 모든 리드를 한 곳에 보관하여 프로세스를 보다 쉽게 진행할 수 있습니다.

귀중한 통찰력을 얻습니다.

AI를 기반으로 한 웹 사이트 인텔리전스는 마케팅의 모든 분야에서 성공의 열쇠가 될 수 있습니다. 데이터는 다가올 캠페인을 계획하는 것에서부터 예산을 조정하고 목표 대상 고객에 대해 자세히 알아보는 것까지 매우 유용할 수 있습니다.

예를 들어, 모든 대화 내용, 통화 및 키워드를 실시간으로 분석하는 옵션을 사용하면 커뮤니케이션을 개선하고 학습 내용을 사용하여 다음 캠페인, 웹 사이트 변경 또는 콘텐츠 계획을 수립할 수 있습니다.

SherloQ™는 데이터를 실시간으로 집계, 저장 및 처리하여 프로세스를 보다 쉽게 만드는 한편, Intelligence Report는 비즈니스의 모든 기회를 파악하는 데 도움이 됩니다.

머신 러닝을 사용하여 경험을 맞춤화합니다.

ML은 마케팅과 영업 모두에 매우 강력할 수 있습니다. 프로세스에서 주요 작업을 자동화하는 능력은 특히 시간이 많이 걸리고 한 번에 여러 작업에 집중해야 할 때 유용할 수 있습니다.

또한 개인 설정을 통해 고객 환경을 개선하여 기존 고객 및 신규 고객과의 성공적인 계약을 유지할 수 있습니다.

또한 광고 캠페인과 함께 예측 모델링을 사용하여 최적화 및 캠페인 효율성에 AI를 활용할 수 있습니다.

또한 SherloQ™는 영업 기회를 놓치지 않도록 리드의 실시간 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.

어떻게 AI가 파이프라인을 개선할 수 있을까요?

잠재 고객 발굴과 자격은 모든 기회를 포착하는 것입니다. 잠재적으로 큰 거래를 놓쳤다고 해서 다른 모든 잠재 고객들 사이에서 손해를 보고 싶지는 않을 것입니다.

AI를 사용하여 들어오는 리드를 정리하고 분석하면 시간을 절약할 수 있을 뿐 아니라 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 마케터들이 실시간으로 창출한 리드의 수를 보여주는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 풍부한 통찰력을 통해 다음 캠페인을 계획할 수 있습니다. 예를 들어 SherloQ™를 사용하면 모든 리드를 키워드 및 리드가 변환한 광고와 연결할 수 있습니다. 따라서 퍼포먼스 마케팅이 쉬워지는 동시에 귀속성이 더욱 포괄적일 수 있습니다.

자동차 딜러들은 SherloQ™에 자동차 판매량을 늘리는 방법을 문의했습니다. 복잡한 소비자 여정은 고객의 성과 마케팅 노력이 어떻게 영업으로 전환되는지 알기 어렵게 만들었습니다.

따라서 SherloQ™를 사용하여 전화 통화, 채팅, 이메일, 유기농 및 유료 마케팅의 데이터를 집계했습니다. 데이터를 자세히 들여다보면 대부분의 리드가 소셜 미디어를 통한 유기적인 이메일과 유기적인 대화를 통해 전환되고 있지만, 대신 유료 검색으로 달러가 할당되고 있다는 결론에 도달했습니다.

잠재 고객이 어디에서 왔는지, 잠재 고객이 웹 사이트에 게시하기 위해 어떤 키워드를 사용하고 있는지 더 잘 알면 매우 도움이 될 수 있습니다.

AI를 사용하여 모든 데이터를 구성하고 잠재 고객을 평가하면 마케팅 캠페인 및 예산 계획에서 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

AI로 마케팅을 개선하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 SherloQ™의 퍼포먼스 마케팅 및 AI 백서를 참조하시기 바랍니다.

원문 URL: https://www.searchenginewatch.com/2020/08/12/how-ai-can-supercharge-performance-marketing/

원문 제목: How AI can supercharge performance marketing
작성자 및 작성일자: Tereza Litsa / August 12, 2020