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-신제품 예약 판매 결과를 보니 빨강색을 선호하는 사람이 무려 75%였다! 본격 판매할 물량은 빨강색 75%, 검정색 25%로 준비하면 되는 걸까?
-10% 가격 할인쿠폰을 발행하니 매출이 3배 늘었다! 할인 폭을 5%로 줄이면 매출이 얼마가 될까? 또 20%로 높이면 예상 매출은 얼마일까?
– 최근 뜨는 브랜드, 지는 브랜드가 무엇인지 요즘 추세를 한눈에 알아볼 수는 없을까?

누구나 알고 싶어하지만 ‘어떻게 알아내야 하는지 방법을 모르는’ 질문입니다.
엑셀 함수와 매크로를 능수능란하게 다뤄도 이런 물음에는 답하기 어렵습니다. 도구 사용법이 아닌 데이터 분석 역량이 필요한 문제니까요.
마소캠퍼스의 「비전공자도 배워서 바로 쓰는 비즈니스 데이터 분석」은 흔히 보던 데이터 분석 도서가 아닙니다.
완독한다면 얼마든지 위와 같은 현실 문제의 해답을 찾는 능력을 기를 수 있는 도서입니다.

데이터 분석은 문제를 최대한 목적에 맞게 간결하게 정의하고, 데이터를 수집하여 분석 가능한 형태로 정비하며, 분석을 실시한 후 다른 사람과 공유할 수 있는 형태로 결과를 시각화하는 네 가지 단계로 흘러갑니다. 본 과정의 각 단계에서 수강생은 다음과 같은 목표를 달성할 수 있습니다.

(1) 현실 세계의 데이터 모델링
데이터 사이언스의 프로세스와 전문가(Expert)에게 필요한 역량 모형을 이해합니다.
복잡한 현실을 목적에 맞게 추상화하는 데이터 모델링 방안을 학습합니다.
다양한 사례를 통해 분석의 목적과 실생활에서의 응용 방안 등 데이터 기반 의사결정의 전체 그림을 이해합니다.

(2) 데이터 수집과 분석을 위한 전처리
온라인 서베이 도구 및 엑셀의 크롤링 도구를 활용하여 분석 대상 기초 데이터를 확보하는 방법을 배웁니다.
엑셀 기능과 함수를 사용하여 수집한 데이터를 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공하는 방법과 실무에서 많이 쓰는 유용한 기능을 익힘으로써 엑셀과 친해집니다.

(3) 현실적인 기업의 비즈니스 데이터 분석 실무
알고 있는 데이터를 사용하여 모르는 데이터를 추론하는 모집단 추정 원리와 표본 데이터의 신뢰도 확보 문제를 이해합니다.
T검정, 카이제곱검정, 회귀분석을 적용하는 기준과 현실적인 활용법을 실습합니다.
다양한 비즈니스 분석 모델과 분석 알고리즘의 필요성을 이해하고, 실제 기업 사례에 적용하여 결론을 도출합니다.
머신러닝의 원리와 실무 적용 방법을 이해합니다.

(4) 효과적인 분석 결과 공유를 위한 데이터 시각화
분석 모델에 최적화된 데이터 시각화 개념을 이해하고 적절한 시각화 기법을 선택할 수 있습니다.
엑셀 피벗테이블과 Power View를 활용하여 Interactive Dashboard를 설계하는 시각화 실무 역량을 확보합니다.

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