[마소캠퍼스] 스냅챗(snapchat)의 혁신 – 사용자 참여가 향상되었는가?

• 스냅챗의 새로운 앱 디자인과 성별 바꾸기 필터는 앱의 다운로드를 증가시켰습니다.
• 하지만 사용자 참여에 가장 크게 기여한 것은 성별 바꾸기 필터로 보입니다.

아마 들으셨겠지만, 스냅챗은 지난 5월 중순 성별 바꾸기 필터를 출시해 큰 화제를 불러 일으켰습니다. 지금부터 SimilarWeb의 대체 데이터를 사용하여 이 바이럴 이벤트가 스냅챗의 사업에 미친 영향을 살펴보겠습니다. 또는 여기를 클릭하여 SimilarWeb의 무료 툴을 살펴보고 바이럴 이벤트가 향상된 사용자 참여에 미치는 영향을 알아보세요.

다운로드 정점

지난 6개월 동안 스냅챗의 일일 다운로드 데이터를 살펴보면 눈에 띄는 두 개의 스파이크(Spike)가 있습니다. 첫 번째는 1월에 스냅챗이 앱을 새로 디자인한 시기 근처이고, 두 번째는 스냅챗이 성별 바꾸기 필터를 공개한 5월 중순입니다.

스냅챗 일일 다운로드 횟수

미국, 안드로이드 앱 데이터, 2018년 11월 – 2019년 5월

사용자 참여

물론, 다운로드 횟수만으로 스냅챗의 성공에 미치는 영향을 알 수는 없습니다. 스냅챗에게는 사용자가 실제로 스냅챗 모바일 앱을 사용하는 것이 중요합니다. 먼저, 스냅챗이 앱을 새롭게 디자인한 것이 앱 사용 횟수에 미친 영향을 살펴봅시다.

이를 위해 앱이 사용된 총 시간(일별 활성 사용자(DAU) * 사용자당 평균 사용 시간) 외에도 앱이 다운로드된 횟수를 계속 살펴보겠습니다.

스냅챗 재디자인 : 다운로드 횟수와 사용시간의 평균

미국, 안드로이드 앱 데이터, 2018년 12월 – 2019년 2월

다운로드 횟수는 급증했지만 얼마 지나지 않아 감소했습니다. 이는 바이럴성 이벤트였을 뿐, 오랜 기간 동안 지속되는 변화가 아니었기 때문입니다. 하지만, 출시 후 몇 주 동안 앱이 사용된 총 시간이 증가한 것을 볼 수 있습니다. 확실히 앱 내의 새로운 기능인 필터의 특성이 사용자가 앱을 더 많이 사용하도록 유도했음을 알 수 있습니다. 데이터를 보면, 사용자들이 앱과 상호작용하기 위해 앱을 다운로드했다는 것을 볼 수 있습니다.

일별 활성 사용자(DAU)와 유저 당 사용 시간의 평균

미국, 안드로이드 앱 데이터, 2019년 4월 – 5월

이번에는 성별 바꾸기 필터가 출시된 후, 앱 사용 시간을 증가하도록 한 요소가 무엇인지 살펴보겠습니다. 앞서 언급했듯이 앱 사용 시간은 (일별 활성 사용자(DAU) * 사용자당 평균 사용 시간)으로 계산하므로, 두 지표 모두에게 영향을 받을 수 있습니다. 위의 그래프는 일일 활성 사용자(DAU)에 의해 앱 사용 시간이 증가했다는 것을 보여줍니다. 필터 출시 당일 사용자당 평균 사용 시간은 실제로 감소했지만 일일 활성 사용자(DAU)는 증가하여 높은 수치를 유지했습니다.

결론

이 수치들은 우리에게 흥미로운 이야기를 해줍니다. 올해 초 스냅챗이 앱을 새롭게 디자인 한 것은 앱에 대한 관심도를 높였음에도 불구하고 신규 그리고 기존 사용자 모두의 측면에서 사용자 참여를 증가시키지 못했습니다. 그러나, 스냅챗은 지난달 성별 바꾸기 필터를 출시하여 효율적으로 새로운 사용자를 끌어들이고, 세일즈 퍼널(기업의 활동을 통해서 잠재 고객이 유입되어 진짜 ‘고객’이 되는 경로를 역삼각형 모양으로 나타낸 세일즈 프로세스 모델)의 다음 단계로 통과시키고, 이들을 사용자로 바꾸는 데 성공했습니다.

원문 URL: https://www.similarweb.com/blog/snapchat-makeover-improved-user-engagement

원문 제목: Snapchat’s 2019 Makeover – Has it Improved User Engagement?

작성자 및 작성일자:  Liat Piazza / June 10, 2019