오늘날 마케팅은 데이터를 중심으로 이루어지고 있습니다. 그러나 대부분 비즈니스에서는 더 이상 데이터를 축적하는 것만이 중요한 이슈가 아닙니다. Sprint의 CDO(Chief Digital Officer), 롭 로이는 이렇게 말했습니다. “우리는 데이터가 우리들을 위한 석유와 금이라고 믿습니다. 하지만 수억 테라 바이트의 데이터는 실용적이지 못합니다.” 이제는 축적된 수많은 데이터 속에서 비즈니스에 있어 유의미한 개선을 가져올 수 있는 데이터를 구별해내는 감각이 필요합니다.

소비자들은 브랜드에게 자신들이 정확히 원하는 것을 최대한 빨리 제공받기를 원합니다. 이러한 도움의 시대에, 리딩 마케터들은 통합 데이터와 기술을 이용해서 잠재 고객을 이해하고 그들과 시의적절한 때 연결할 수 있게 되었습니다. 전국 광고 협회(Association of National Advertisers)의 최근 연구에 따르면 “마케팅 기술에 가장 많은 돈을 지출하는 회사들이 최고의 실적을 올리고 있다”는 사실을 발견했습니다.

많은 최상위 회사들이 통합 마케팅과 광고 데이터 축적으로 마케팅을 시작하지만, 정말로 중요한 다음 단계로 나아갈 수 있도록 해주는 것이 바로 기술입니다.

1. 소비자 현재 처해있는 순간을 이해할 수 있는 기술

검색 의도, 조회한 동영상, 웹페이지에서 읽은 콘텐츠 등 소비자들이 보내는 순간적인 신호는 그 자체로는 의미를 파악하기 힘들지만 그것들이 통합되었을 때 하나의 강력한 의미를 가질 수 있습니다. 이렇게 통합된 정보들을 통해 마케터들은 소비자들의 니즈를 빠르고 정확하게 충족시킬 수 있게 됩니다.

여러분이 정리하고 연결하는 정보의 양이 많아질수록, 잠재 고객에 대한 묘사는 더욱 풍부해집니다. 다양한 분야의 회사에 있는 약 90%의 마케터가 채널과 디바이스를 통해 일어나는 사용자의 흐름 패턴을 이해하는 것이 성공에 매우 중요하다는 데에 동의합니다. 통합 데이터 전략을 기반으로 운영되는 기술은 마케팅 담당자에게 잠재 고객에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다.

하나의 예시로, Bayer사는 콘텐츠 관리 및 분석 시스템을 연결하고 단일 ID로 다양한 고객 행동을 수집 및 분석할 수 있는 마케팅 인사이트 플랫폼을 구축했습니다. 그런 다음 Bayer사는 탁월한 디지털 측정 센터를 설립하고, 마케팅, 데이터 및 기술 분야의 능력을 가진 팀원들을 모아 변화를 이끌도록 했습니다. 이를 통해 결과적으로 Bayer사는 쓸 데 없는 마케팅 지출을 30%나 줄였고, 고객 참여를 50% 이상 향상시켰습니다.

2. 내부 팀을 연결하는 기술

기술은 종종 변화의 촉매제가 될 수 있습니다. 그러나 데이터 활용이 제공하는 여러가지 이점을 제대로 활용하려면 올바른 구조가 필요합니다. 회사의 고위 임원들 중 86%는 정보 접근의 방해물을 제거하는 것이 의사 결정에 있어 데이터를 사용하고 분석 스킬을 활용할 수 있도록 하는데 있어서 중요하다고 답변하였습니다.

인텔리전스 및 머신 러닝 기술은 축적된 정보에 대한 인사이트를 쉽고 빠르게 도출해낼 수 있게 해주어, 사람들이 실제 행동을 취하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 합니다. 마케팅 담당자는 머신 러닝을 사용하여 창의적인 메시지를 전달하고 다양한 잠재 고객에게 다양한 광고를 제공할 수 있습니다. 또한, 머신 러닝은 공개 입찰 및 Programmatic Direct Campaign에서 게재 빈도 설정을 예측하는 것에도 도움을 줍니다. 통합 플랫폼을 사용하면 팀을 하나로 묶을 수도 있습니다. 이를 통해 머신 러닝은 팀과 사무실, 전세계를 연결하는 인사이트를 제공합니다.

이전에는 브랜드 COACH로 잘 알려져 있던 패션 회사, Tapestry 사가 Stuart Weitzman과 Kate Spade New York을 인수했을 때 이러한 이점을 잘 활용했습니다. 모든 브랜드의 터치 포인트에서 데이터를 수집했기 때문에, 3개 브랜드에 걸쳐 플랫폼을 하나로 통합 했습니다.

Tapestry사의 글로벌 데이터 연구실에서는 조직 내 팀이 의사 결정 과정에서 데이터를 활용할 수 있게 하는 데 집중했습니다. “우리는 문화적 변화를 위해 주어진 시간의 약 50%를 할애했습니다.” 직원들이 데이터를 활용해 일을 할 수 있는 액세스와 더 많은 옵션을 제공하기 위한 사용자 맞춤 도구 및 플랫폼 개발 등이 변화에 해당합니다.

3. 관련성(Relevance)에 집중할 수 있는 기술

팀이 함께 일하며 통합 애널리틱스 및 광고 기법을 사용하는 경우, 여러분은 기술의 도움으로 고객이 가장 당신을 필요로 하는 그 순간, 바로 그 자리에 있을 수 있습니다.

“우리는 데이터가 우리의 석유 자원이자 금맥이라고 생각합니다. 하지만 처리 불가능한 수억 테라바이트의 데이터는 실제로 아무 의미가 없습니다.”

Sprint사는 실험을 통해 유료 검색 광고가 매장 인구 유입에 미치는 영향을 조사했습니다. ‘디지털 마케팅 투자가 실제 매장의 판매와 온라인 구매 전환을 일으킬 수 있을까?’라는 물음을 던지며 8주 동안 Sprint는 유료 검색 광고 비용을 늘렸고 그 해답을 얻었습니다. 온라인 매출은 20% 증가했으며 매장 판매는 32% 증가했습니다.

데이터는 매우 중요한 자원입니다. 그러나 데이터는 기업이 통합된 데이터와 이를 활용하는 기술을 사용하여 소비자가 요구하는 매력적이고 적절한 경험을 제공 할 때 진정한 가치를 가집니다.

원문 URL : https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/customer-integrated-data-technology/ 
원문 제목 : How integrated data and technology helped 3 companies transform their marketing
작성자 및 작성일자 : By Sean Downey / 2018.03