AI 에이전트는 기존 소프트웨어 개발 방식을 근본적으로 바꾸는 새로운 접근 방식으로, 환경을 인식하고 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 지능형 소프트웨어입니다. 전통적인 소프트웨어가 정해진 명령을 따르는 반면, AI 에이전트는 목표 기반으로 자율적으로 판단하고 학습합니다. 이들은 입력과 센서를 통해 정보를 수집하고, 내부 추론 엔진과 메모리를 기반으로 여러 단계를 기억하며 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 대부분의 AI 에이전트는 대형 언어 모델을 활용하며, 코드 실행, API 호출, 데이터베이스 연동 등 다양한 외부 시스템과도 통합됩니다. 종류로는 반사형, 모델 기반, 목표 기반, 학습형, 효용 기반 등이 있으며, 단일 에이전트부터 다중 에이전트, 인간-기계 협업 아키텍처까지 다양한 구조로 구현됩니다. 결국 AI 에이전트는 변화하는 환경에 적응하고 스스로 개선함으로써, 인간의 창의력과 협업하여 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임을 제시합니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=eHEHE2fpnWQ
원문 제목 : What Are AI Agents Really About?
