이 동영상은 코드 없이도 n8n과 Supabase를 사용하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation) AI 에이전트를 구축하는 방법을 시연합니다. 대부분의 RAG 튜토리얼은 실제 프로덕션 환경에서 활용할 수 있는 실용성이 부족하며, 지식 베이스가 커지거나 예상치 못한 질문이 생길 경우 문제가 발생합니다. 이 튜토리얼은 이러한 문제를 해결하고 프로덕션 환경에 적합하며 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. n8n은 Zapier와 유사한 워크플로우 자동화 도구이며, Supabase는 PG 벡터를 사용해 RAG 모델을 지원하는 데이터베이스 역할을 합니다. 튜토리얼은 n8n 설정, Supabase 통합, 채팅 메모리 관리, 문서 업데이트 시 중복을 방지하는 방법을 단계별로 설명합니다. 사용자는 이 튜토리얼을 통해 15분 내에 실제 응용에 활용 가능한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
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