실무 데이터 전처리와 함께 다양한 통계 분석 역량 키우기!
데이터 기반의 의사결정을 내리고 미래를 예측해보는 과정!
본 과정은 데이터 사이언스 역량 발전을 위해 엑셀 통계 분석부터 파워쿼리까지의 강좌를 담은 패키지입니다. 데이터 분석의 기본기를 탄탄하게 만들어줄 기초 통계 지식부터 실무에서 활용 가능한 데이터 전처리 기능을 학습할 수 있도록 기획되었습니다.
수많은 정보들이 쏟아지는 데이터 기술(DT) 시대에 접어든 현재, 빅데이터 기술의 중요성은 계속해서 높아지고 있습니다. 현시대를 비롯해 미래 시대를 살아가기 위해서는 기초 통계 지식을 필수적으로 갖춰야 함은 분명합니다.
데이터에서 인사이트를 발굴해내는 방법을 다루는 학문이 바로 통계학입니다. 직무에 상관없이 비즈니스 상황에 맞는 통계적 가설을 설정하고 검증하기 위해 다양한 통계 기법을 활용하여 결론을 도출해낼 수 있습니다.
통계 지식을 갖춘 이후에는 데이터 처리 과정에 있어서 어려움을 줄일 수 있습니다. 엑셀에서 가장 간단하고 손쉽게 사용할 수 있는 크롤링 도구인 파워쿼리를 활용한 데이터 전처리 과정을 학습하여 실무에 적극 활용할 수 있도록 합니다.
단순히 이론과 기법에 그치지 않고 수강 후 실무에 바로 적용하실 수 있도록 Actionable Content를 기반으로 하고 있습니다.
데이터 사이언스 실무 레벨 업 팩은 통계학적 지식을 바탕으로 데이터 활용 능력을 키우는 것을 목표로 합니다. 본 패키지 수강 후에는 흩어진 데이터를 엑셀에서 한눈에 보고 원본 데이터의 변경 사항이 즉시 반영되도록 자동화할 수 있습니다.
(1) 다양한 통계 분석 역량 함양
기술 통계란 데이터 요약, 즉 인사이트 도출을 위해 데이터를 특정 기준으로 정리하여 유의미한 정보를 추출하는 것을 의미합니다. 인과 관계를 검증하는 과정을 익히면, 단순한 숫자들의 나열로만 보였던 데이터가 나중에는 성과와 직결되는 목표 달성에 중요한 단서가 됩니다.
(2) 데이터 분석 전처리 능력 강화
범주형/연속형 변수로 이루어진 다양한 데이터 셋을 취합하여 하나의 자료로 통합하고 편집하는 전처리 능력을 키울 수 있습니다. CSV, 웹 문서, DB 정보 등 외부 자료 또한 엑셀에서 한번에 편집하고 자동화함으로써 업무 효율을 극대화합니다.
(3) 가설 검증 및 결론 도출 단계의 이해
신입사원의 인사고과, 매출 증진 전략 등 현실 비즈니스 상황에 맞춰진 실전 프로젝트를 실습해볼 수 있습니다. 데이터 분석 프레임워크를 적용하거나 가설 검증을 위한 다양한 통계 분석 기법을 적용해, 추후 기업의 경쟁력을 제고시킬 수 있는 인사이트 도출을 경험할 수 있습니다.
STEP 1. 입문자도 쉽게 배울 수 있는 강의!
본 과정은 데이터 분석을 한번도 해 본 적이 없는 입문자가 수강하는 것을 전제로 고안되었습니다. 데이터 분석의 기본인 통계적 개념과 데이터 기반 의사결정의 중요성을 이해하고 실제 기업의 상황에서 발생할 수 있는 이슈를 중심으로 실무 친화적인 강의가 진행됩니다. 수학적 사전지식이 없어도 누구나 데이터 분석 역량을 키워갈 수 있습니다.
STEP 2. 배워서 바로 자기 직무에 맞게 활용
매장에 기저귀와 맥주와 함께 진열하면 매출이 올라갈지 판단할 수 있는 방법은?
어떤 이메일 제목을 쓰면 오픈률이 좋을지 예상하려면?
퇴사 확률이 높은 사원이 누군지 어떻게 판단할 수 있을까?
재고 관리만 힘들고 잘 팔리지 않는 제품을 털어내려면?
누구나 자기 업무에 응용할 수 있는 일반적인 질문을 주제로 설명합니다. 궁금해진 순간부터 자료를 모으고, 정리하며, 탐색하고, 적당한 도구와 분석법을 골라 결론을 도출하는 과정을 처음부터 끝까지 다룹니다. 단순히 이론과 기법에 그치지 않고 전체 과정을 이해함으로써 수강 후 실무에 적용하는 방법을 터득하게 됩니다.
STEP 3. 엑셀의 단순 작업에서 벗어나 효율을 극대화하고 인사이트를 도출
단순 작업으로 아까운 시간만 허비했다면, 엑셀의 숨겨진 기능을 배우고 활용 범위를 넓혀보세요. 파워쿼리/파워 피벗 등 업무 효율을 높일 다양한 기능을 한 번 학습하고 나면 데이터를 다루는 능력이 향상됩니다. 가공된 데이터를 보고 자신만의 인사이트를 도출하는 힘을 기르게 되면 비즈니스 상황에 더 나은 목표를 설정하게 되고 결과적으로 더 높은 성과를 이룰 수 있습니다.
- 빅데이터를 기반으로 업무 자동화 능력을 익히고 싶은 분들
- 데이터에서 정확하고 유의미한 인사이트를 도출하고 싶은 분들
- 실습으로 통계를 제대로 이해하고 싶은 비전공자
- 비즈니스 애널리틱스 역량을 함양하여 데이터 사이언스와 경영 의사결정을 경험하고 싶은 분들
- 수학이 무서워 통계에 장벽을 느꼈던 분들
- 데이터 분석 직무에 입사/이직을 꿈꾸는 분들
- 비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고, 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분들
- 고객 데이터를 바탕으로 목표 설정에 필요한 통계적 가설 검증 단계를 익히고 싶은 분들
1. 모집단 모수 추정의 확률적 근거를 제시하는 '중심 극한 정리'
2. 여러 변수 간의 관계도 한눈에! '산점도 그리기'
3. 매출에 영향을 미치는 요인을 찾고 매출 높여보자!
4. 실전 통계로 배우자! 여러 실전 프로젝트로 통계와 친해지기
5. 찾기/바꾸기보다 명쾌하게 파워쿼리로 값 바꾸기!
6. 함수 암기가 필요 없는 조건 추가하기
7. 매일매일 업데이트 되는 환율, 이제는 쉽게 자동화하기!
8. 데이터 취합, 병합, 가공까지 한 번에 이해! 데이터 모델링 기초까지 탄탄히!
데이터 사이언스와 비즈니스 애널리틱스를 위한 통계 분석 마스터 과정
총 86개 수업 / 20시간 03분
무제한 (평생 수강)
기초가 튼튼하면 두려움이 없는 법! 데이터 분석의 가장 기초가 되는 통계분석 마스터 과정입니다. 수학적 지식 No, 입문자도 따라올 수 있는 쉽고 재미있는 통계를 실무에 적용해보세요.
– 수집한 데이터를 읽고 요약하는 기술통계 및 시각화 역량
– 확률과 추론을 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있는 역량
– 카이제곱 검정, T검정, 회귀분석 등 다양한 통계 분석 역량
– 현실의 비즈니스 문제(BQ)를 해결하는 최적의 방법을 찾아내는 역량
데이터 분석 전처리 실무 – 파워쿼리
총 37개 수업 / 10시간 35분
무제한 (평생 수강)
코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 많은 양의 데이터를 병합, 편집 및 정리하고 다루기 쉽게 자동화를 배우는 강의!
일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력 키우기!
– 업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정
– 다양한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고 가져오기 가능
– 데이터의 변경이 자동으로 반영되어 업무 효율 증진
– 방대한 양의 데이터를 손쉽게 다루기 가능
– 파워쿼리 비정형 데이터 통합과 관리 가능
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.