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[겨울한정] 2023 연봉 올리기 프로젝트, 파이썬 코딩 완전정복 – 1st
2023/02/15|7:10 오후 - 10:10 오후
![[겨울한정] 2023 연봉 올리기 프로젝트, 파이썬 코딩 완전정복 – 1st](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/12/파이썬_0215-1.jpg)
코딩 입문자도 쉽고 빠르게 배우는 파이썬 데이터 분석 정복기!
플립러닝이란 실시간 강의와 vod 강의를 동시에 수강하며 원하는 속도에 맞추어 쉽게 이해할 수 있도록 고안한 수업 방식입니다.
실시간으로 강사님과 함께 학습하며 이해를 돕고 vod 강의를 통해 실시간에서 다룬 내용을 복습하거나 더 많은 내용을 보완하여 스스로 학습할 수 있습니다.
수강생마다 다른 환경과 학습 패턴의 문제를 극복하는 개개인에 최적화된 방식으로 몰입도를 높여 학습 효과를 최대로 합니다.
STEP1. 입문자도 쉽게 배울 수 있습니다.
본 과정은 프로그래밍을 한번도 해 본 적이 없는 입문자가 수강하는 것을 전제로 고안되었습니다. 파이썬 프로그래밍의 기본적인 개념과 문법, 자료구조의 중요성을 이해하고 다양한 예제를 통해 파이썬 역량을 한층 더 높일 수 있는 강의가 진행됩니다. 프로그래밍 사전지식이 없어도 누구나 파이썬 프로그래밍 역량을 키워 가실 수 있습니다.
STEP2. 데이터 전처리부터 데이터 분석까지 한 번에
데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 활용해 데이터 전처리부터 데이터 시각화 패키지인 Seaborn, Matplotlib까지 학습하고, 강의 후반부에는 머신러닝까지 입문하며 데이터 전처리 능력, 데이터 가공 능력, 데이터 시각화 능력, 데이터 기반 의사결정 능력을 확보하실 수 있습니다.
STEP3. 실전 사례와 다양한 실습으로 실무 활용력 업그레이드
쓸 데 없는 내용은 덜어내고 현업에서 마주칠 수 있는 예제와 실습을 통해 진짜 필요한 내용만을 담았습니다. 머신러닝의 종류인 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 핵심을 정리하고 예시를 통해 완벽히 이해할 수 있도록 돕고, 머신러닝의 개념부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝의 핵심을 깨우쳐 실무에 활용하실 수 있습니다.
- 파이썬 데이터 분석 역량을 키워 직무 전환을 원하는 직장인
- 파이썬을 체계적인 커리큘럼으로 배우고 싶은 분들
- 쉽고 빠른 데이터 수집으로 업무 자동화를 실현하고 싶은 분들
- 낯설게만 느껴지던 파이썬을 쉽고 재밌게 시작해보고 싶으신 분들
- 엑셀로는 분석하기 어려운 복잡한 데이터를 다루고 싶은 직장인
- 바로 쓸 수 있는 실습 중심의 파이썬 학습을 원하시는 분들
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파이썬 데이터 분석 입문
총 103개 수업 / 14시간 54분
무제한 (평생 수강)
생산성이 높아 인기 최고인 파이썬을 배워 봅시다! 똑같은 내용도 어떻게 배우느냐에 따라 효율은 천차만별!
파이썬의 세계에 첫 발을 디디는 당신을 위해 목적지에 도달하는 가장 간결한 코스로 안내합니다.
- 주피터 노트북을 활용한 파이썬 프로그래밍 입문
- 파이썬의 기본 문법과 함수, 자료구조에 대한 이해
- 웹에서 데이터를 쉽고 빠르게 가져와 업무 자동화를 실현하는 법
- 반복문과 조건문 알고리즘의 이해
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파이썬 데이터 분석 실무
총 79개 수업 / 11시간 19분
무제한 (평생 수강)
파이썬 입문자에서 벗어나 파이썬 실무 최강자로 업그레이드 하는 과정!
파이썬을 활용한 데이터 분석, 데이터 시각화에 대해 배우고, 실전 프로젝트를 통해 회사 업무에 대한 활용력을 높여보세요.
- 파이썬을 이용한 실무 데이터의 효율적 활용
- 파이썬 데이터 취합, 전처리를 통해 분석할 수 있는 마스터데이터 셋 제작
- 파이썬 데이터 시각화와 인사이트 도출
- 머신러닝 개념 입문
- 자세히 보기>>
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파이썬 머신러닝
총 80개 수업 / 10시간 42분
무제한 (평생 수강)
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정!
어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스와 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치기!
- 파이썬 핵심 패키지 정리를 통한 데이터 분석과 데이터 시각화 진행
- 머신러닝의 지도학습과 비지도학습, 강화학습의 개념과 차이 이해
- 파이썬 머신러닝 패키지 사이킷런에 대한 이해와 프레임워크 정리
- 실전 사례와 사이킷런 실습을 통한 알고리즘의 핵심 이해
주의사항
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
– 총 학습기간 :
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 2개월(60일), 무료 수강 기간은 61일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
본 패키지는 일 1시간 내외의 학습 시간을 통해 정상 수강 기간(=유료 수강 기간) 내에 모두 수강이 가능합니다.
– 수강시작일 :
수강 시작일은 결제일로부터 기간이 산정됩니다. (사전 예약 강의의 경우 1차 강의 오픈일) 마소캠퍼스의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
* 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
– 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
환불규정
* 실시간 강의
– 강의 개시 3일 전까지 결제한 금액의 100% 환불
– 강의 개시 2일 전부터 환불이 불가합니다.
– 마소캠퍼스에 의해 강의가 취소될 경우 날짜와 관계없이 100% 환불해드립니다.
– 취소 및 환불은 업무시간 내에만 (평일 오전 10시부터 오후 5시까지) 가능합니다.
– 업무시간 외 요청은 2 영업일 오후까지 처리되며, 신청시점을 기준으로 금액 산정합니다.
– 계좌 이체 시 수수료 (500원)을 공제한 금액이 환불됩니다.
– 환불 요청: cs@masocampus.com으로주문번호 등을 알려 주십시오.
아이디 공유 금지 정책 안내
* 아이디 공유란?
1개의 아이디로 여러명이 공유하여 수강하는 형태를 말합니다. 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 아이디 공유를 금지하고 있습니다.
동시접속에 대한 기록이 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 동시 접속 기록이 10회 이상 확인되는 경우 사전 안내없이 아이디가 차단될 수 있습니다.
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- – 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- – 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- – 강의 교안 및 실습파일은 <교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
