디지털 전환 시대의 HOT 채용 키워드 “디지털 역량” 그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다! 엑셀만으로도 데이터 기반 실적 개선 능력을 키워주는 주옥같은 강의! 완강하고 나면 당신도 기업의 핵심 인재!
디지털 전환 시대의 HOT 채용 키워드 “디지털 역량” 그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다!
엑셀만으로도 데이터 기반 실적 개선 능력을 키워주는 주옥같은 강의 (수강 후 기업의 핵심 인재가 되세요)
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데이터 분석 도구 특징 및 활용 방안 이해
- 데이터 기반 의사결정 활용 방안
- 데이터 기반 실습을 통한 역량 강화
- 현실 데이터셋 기반 결론 도출
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데이터 분석으로 실적 창출 역량을 키워 경쟁력 있는 인재로 거듭나자!
(취업 YES-! 승진 YES-!)
디지털 전환 시대에 살고 있는 지금! 데이터 분석은 이제 필수 역량이 되었습니다. 데이터는 기업이 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 통찰력을 제공합니다. 따라서 오늘 날의 기업은 디지털 인재 확보를 자사 경쟁력으로 삼고 있습니다. 우리 역시 개인의 경쟁력을 확보하기 위해 데이터 분석 역량을 키워야 합니다.
데이터 분석으로 할 수 있는 일은 많지만, 마소캠퍼스의 [비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스] 에서는 특히 데이터를 기반으로 기업의 실적 전반을 개선하는 과정을 학습합니다. 이전까지의 실적 개선이 경영자의 직감과 주관 위주로 진행되었다면, 이제는 객관적인 데이터로 기업의 취약점, 특히 데이터를 보기 전에는 알 수 없었던 ‘보이지 않는’ 부분들을 확인하여 가장 정확한 개선을 수행할 수 있습니다.
이익률 검정, 판매 채널별 분석, 매출 추정, 리프트 분석과 몬테카를로 시뮬레이션 등을 활용하면 구체적인 개선 방안 뿐 아니라, 앞으로 기업이 나아가야 할 방향까지 알 수 있게 됩니다. 이 모든 실적 개선 역량을 한 번의 강의로 얻어가실 수 있습니다. 또한 시간이 금인 여러분을 위해 9시간 안에 데이터 역량을 학습할 수 있게 강의에 핵심만을 담았습니다. 이제 핵심만 쏙쏙 담은 실습 위주의 강의를 통해 데이터 기반 실적 개선 전문가가 되어 보세요!
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- 디지털 전환 시대 맞춤 인재가 되고 싶은 실무자
- 데이터를 분석하여 실적 개선을 이루고 싶은 경영자
- 영업 효율성을 높이고 싶은 직장인
- 데이터 분석으로 좀더 가시적인 성과를 창출하고 싶으신 분
비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다!
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- 데이터 기반으로 정확한 의사결정을 할 수 있는 능력
- 실무에 바로 적용할 수 있는 엑셀 기반 데이터 분석 능력
- 과거 데이터 분석을 통한 미래 데이터 예측 능력
- 확률 기반의 성과 파악 능력
- 정확하고 빠른 데이터 도출 능력
비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스 핵심 포인트!
1. 어려운 분석도구는 이제 BYE~ 엑셀로 쉽고 빠르게!
파이썬, R, SQL… ?어려운 분석 도구에 정신 못 차리고 “⛰︎산은 산이요…?물은 물이로다…” 하는 사람 주목!
본 강의는 누구에게나 익숙한 “엑셀”로 빠르고 간단하게 학습하여 바로 실무에 적용할 수 있습니다. 가상 데이터를 기반으로 RANK 함수, 피벗테이블, 방정식 활용, 해 매개 변수 찾기 등 엑셀에 내재된 기능을 활영하여 복잡한 도구와 다르게 쉽고 빠르게 역량을 강화할 수 있습니다.
2. “비즈니스 데이터는 마소캠이 모을게, 실습은 누가 할래?”
5년치 판매 데이터를 한데 모아 “마소 전자마트” 가상 기업을 만든 과몰입러 마소캠!
본 강의는 기업의 가상 데이터를 통해 다양한 상황을 접하고 연습하면서 실제 현업에서 활용할 수 있는 지식을 갖출 수 있습니다. 지점별 매출 및 이익률 분석, 비교 검정을 통한 적정 규모 예측, 매출 추정 등 다양한 상황별 데이터 분석 방법을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
3. “이론만 가르치지마…” “그게 뭔데” “이론만 가르치지 말라고” “그래서 그거 어떻게 하는건데”
이론에만 그치는 강의는 들어도 말짱 도루묵! 데이터 분석은 실제 비즈니스 환경에서 활용할 수 있는 것이 무엇보다 중요합니다!
본 강의는 이론에만 치중되어 있지 않고 실제 업무에서 마주치는 다양한 BQ(Business Question)들을 해결해 나가며 엑셀 내 기능을 이용하고 상황별 실습을 통해 업무 활용도를 강화합니다.
1. 분석을 통해 정확한 의사결정 내리기
2. 데이터를 활용하여 가설 검정하기
3. 분류된 데이터를 활용하여 업무 효율성 UP
4. 기존 데이터를 활용하여 새로운 결과값 추산하기
5. (과거 데이터가 부족해도 걱정 NO!) 회귀분석과 상관계수를 활용하여 추정하기
6. 실제 시뮬레이션을 통한 성과 예측하기
Q. 데이터 분석 수업은 처음입니다. 수강해도 괜찮을까요?
A. 물론입니다! 데이터 관련 역량이 없으신 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다. 강사님과 데이터 활용법부터 함께 차근차근 배워나가 봅시다!
Q. 강의를 수강하기 전 선수 지식이 필요한가요?
A. 아닙니다! 비즈니스 애널리틱스에 관해 기본부터 차근차근 학습하기 때문에 데이터 분석에 관한 사전지식 없이도 수강 가능합니다! 다만 엑셀 고급 기능 활용에 대한 지식이 있으시면 수강하기 조금 더 수월하십니다.
Q. 왜 많은 데이터 분석 강의 중에 <비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스>를 수강해야 하나요?
A. 마소캠퍼스의 <비즈니스 애널리틱스, 데이터 기반 실적 개선 프로젝트 실무 마스터 클래스> 강의를 수강하면, 디지털 전환 시대 필수 역량인 “데이터 분석”을 학습하여 현업에서 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다. 또한 누구에게나 익숙한 엑셀을 통해 가상 기업 데이터로 시뮬레이션 실습을 진행하고, 다양한 실전 실습을 수행하며 디지털 시대 경쟁력있는 인재로 거듭날 수 있습니다.
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- 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
- 강의 교안 및 실습파일은 <14. 교재 배포 페이지> 섹션에 존재합니다.
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♠ 이런 분들께 추천드려요!
“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
1. 강의 소개 | |||
[onc56] BAA012 강의 소개 | 00:03:33 | ||
2. 매출 하위 8개 지점 | |||
[onc56] BAA141 지점 매출 순위 | 00:13:21 | ||
[onc56] BAA142 판매사원당 평균 매출액 비교 | 00:20:55 | ||
3. 이익률이 높은 지점 찾기 | |||
[onc56] BAA151 지점별 이익률 | 00:12:02 | ||
[onc56] BAA152 전체와 부분의 차이 비교 검정 | FREE | 00:14:43 | |
4. 이익률이 높은 지점 찾기 | |||
[onc56] BAA161 부산남부점 이익 평가 | 00:38:18 | ||
5. 특별함의 기준 | |||
[onc56] BAA171 특별한 성과의 기준 | 00:33:17 | ||
[onc56] BAA172 지점별 온오프라인 판매비중 | 00:13:23 | ||
6. 온라인 이익률이 높은게 우연일까 | |||
[onc56] BAA173 부산남부점 온오프라인 이익률 검정 | 00:26:45 | ||
[onc56] BAA174 전 지점의 판매채널별 이익률 검정 | 00:20:10 | ||
7. 스마트폰과 세탁기의 이익률 T 검정 | |||
[onc56] BAA181 제품 상세분류별 온오프라인 판매비중 | 00:10:34 | ||
[onc56] BAA182 적정 샘플 데이터 규모 | 00:23:50 | ||
8. 과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정 | |||
[onc56] BAA191 평균으로의 회귀와 상관계수 | 00:23:41 | ||
[onc56] BAA192 데이터가 없는 지점의 매출 추정 | 00:26:29 | ||
9. 대구지점의 판매채널 변경 계획 | |||
[onc56] BAA201 대구지점 판매채널 포트폴리오 | 00:19:26 | ||
[onc56] BAA202 엑셀 방정식 풀이-목표값 찾기 | 00:12:04 | ||
10. 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 추산 | |||
[onc56] BAA211 엑셀 방정식 풀이-해 찾기(solver) | 00:33:09 | ||
[onc56] BAA212 목표 달성을 위한 오프라인 판매량 | 00:21:58 | ||
11. 묶음판매 상품 구성 | |||
[onc56] BAA221 연관규칙 분석 | 00:21:10 | ||
[onc56] BAA222 대구지점의 장바구니 분석 모델 | 00:22:01 | ||
12. 대구지점 장바구니 리프트 분석 | |||
[onc56] BAA231 이원 데이터 표 | FREE | 00:14:08 | |
[onc56] BAA232 대구지점의 리프트 분석 | 00:25:22 | ||
13. 예상 매출 시뮬레이션 | |||
[onc56] BAA241 몬테카를로 시뮬레이션의 이해 | 00:12:08 | ||
[onc56] BAA242 세탁기 할인가 시뮬레이션 | 00:29:08 | ||
14. 강의 맺음 | |||
[onc56] BAA251 강의 핵심 요약 | 00:08:55 | ||
15. 교재 배포 페이지 | |||
[onc56] BAA1201 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
16. 사후 만족도 조사 | |||
[onc56] BAA1301 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 |