AI와 SQL 데이터베이스의 통합을 통해 데이터 검색 및 쿼리 기능을 향상시키는 방법을 설명합니다. 검색 증강 생성(RAG) 및 벡터 기반 의미 검색을 사용하여 사용자는 SQL 데이터에 자연어 쿼리를 수행할 수 있습니다. Azure AI와의 통합을 통해 AI 기반 문제 해결 및 쿼리 작성이 가능해집니다. SQL 팀의 Bob Ward는 Azure OpenAI를 사용하여 벡터 임베딩을 생성하고, 하이브리드 검색을 설정하며, 새로운 컨텍스트 인식 Copilot을 SQL 작업에 적용하는 방법을 시연합니다. 시청자는 aka.ms/sqlai 및 aka.ms/sqlcopilot에서 이러한 도구를 탐색해 볼 것을 권장합니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=-8DJ6FXuIa8
원문 제목 : New AI integration for your SQL databases | RAG, Vector Search, Admin Automation
